Ugur Demirkaya

عالم بيانات لديه 5+ سنوات في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية — من محركات التنبؤ XGBoost وروبوتات الدردشة RAG المبنية على BERT إلى منصات التحسين المدفوعة ب MILP. متخصص في خطوط الأنابيب من البداية إلى النهاية: هندسة الميزات، تدريب النماذج، MLOps (دوكر، MLflow، FastAPI)، وعلوم القرار (أدوات OR). التأثير المثبت: انخفاض بنسبة 30٪ في خطر اختراق اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)، استرجاع المعلومات بسرعة 50٪، جدولة موارد المختبر الآلي عبر التحسين الرياضي. حاليا أتابع دراسة الماجستير في هندسة البيانات والمعلومات بينما أطور LabAI_Optima (تحسين مختبر يجمع بين OR + ML) ومنصة متعددة الطبقات لاكتشاف الاحتيال والشذوذ