Présentation
Mes services couvrent le DevSecOps sur l’ensemble du cycle de vie, le durcissement cloud selon le modèle Zero Trust, les évaluations de vulnérabilités et les audits de sécurité des contrats intelligents. Je crée des pipelines de sécurité automatisés appliquant la sécurité le plus tôt possible, intégrant des outils SAST et DAST tels que Semgrep, Nuclei et Trivy, automatisant la génération de SBOM et imposant la signature cryptographique des images avec Sigstore Cosign. Pour les environnements cloud et conteneurisés, je mets en œuvre des politiques d’admission Kubernetes avec OPA Gatekeeper ainsi qu’une détection des menaces en phase d’exécution fondée sur eBPF, afin de surveiller les appels système du noyau et d’automatiser le confinement des incidents. Dans l’univers Web3 et DeFi, j’effectue des revues complètes de sécurité des contrats intelligents, des analyses statiques et des tests fuzzing d’invariants avec Foundry et Hardhat sur des programmes EVM et Solana Anchor, afin d’éliminer les risques de réentrance, de contournement des contrôles d’accès et de manipulation de l’état.
Ce qui me distingue, c’est que je suis un développeur de systèmes expérimenté, et non un simple opérateur d’outils de scan. Fort de mon expérience dans l’ingénierie de plateformes et d’infrastructures de données d’entreprise telles qu’AttestGuard et SecureLoop, je fournis du code de remédiation prêt à l’emploi pour les développeurs, des vecteurs de test reproductibles et des plans d’atténuation clairs, plutôt que des rapports automatisés génériques. Que vous souhaitiez sécuriser un déploiement cloud, atteindre la conformité, renforcer un pipeline CI/CD ou auditer une application avant son lancement sur le mainnet, je fournis une protection rigoureuse, de niveau audit, adaptée à votre architecture.
Parcours
● A conçu une infrastructure d’entraînement distribué pour les grands modèles de langage (LLM) sur des clusters de plus de 10 000 GPU, permettant l’entraînement de modèles comptant des milliards de paramètres à l’échelle de l’entreprise.
● A réduit la latence d’inférence de 35 % grâce à des techniques avancées de quantification (INT8/FP16) et de distillation de modèles, diminuant directement les coûts de mise à disposition et améliorant les temps de réponse côté utilisateur.
● A favorisé l’adoption des meilleures pratiques MLOps, notamment l’intégration et le déploiement continus pour le machine learning (CI/CD), le suivi des expériences et l’évaluation automatisée, raccourcissant les cycles de déploiement et améliorant la reproductibilité des modèles.
● Mis en œuvre des workflows automatisés d’optimisation des hyperparamètres (optimisation bayésienne), augmentant de 12 % la précision des algorithmes de classement liés à la recherche et touchant des millions d’utilisateurs actifs quotidiens.
● Collaboré au déploiement de fonctionnalités d’IA prêtes pour la production, au service de millions d’utilisateurs actifs quotidiens, en appliquant des cadres de tests A/B pour valider les améliorations des modèles avant leur déploiement complet.
● Contribué à l’infrastructure MLOps, notamment au versionnage des modèles, au déploiement en mode shadow et aux mécanismes de retour arrière automatisé, permettant des mises à jour des modèles sans interruption de service.
● Conception et livraison d’applications web réactives et performantes à l’aide de frameworks front-end modernes, avec intégration d’API RESTful et de la logique côté serveur pour offrir des expériences utilisateur fluides.
● Rédaction d’une documentation complète de formation technique, accélérant l’intégration des nouveaux ingénieurs d’environ 30 % et réduisant le délai d’atteinte de la pleine productivité.
● Diagnostiqué et résolu des goulots d’étranglement complexes liés aux performances logicielles, améliorant ainsi la stabilité et l’utilisabilité des applications d’une suite d’outils d’entreprise utilisés par des milliers de collaborateurs.
● Livré des fonctionnalités de haute qualité dans les délais en appliquant les méthodologies agiles et les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle tout au long du cycle de développement.
● Conçu des interfaces utilisateur intuitives qui ont amélioré l’interaction des clients avec les applications, augmenté les scores d’utilisabilité et réduit le nombre de tickets d’assistance.
● Mis en œuvre des solutions de stockage de données sécurisées et efficaces, posant les bases de pratiques évolutives de gestion des données adoptées par l’ensemble de l’équipe.


