تقديم
تشمل خدماتي DevSecOps طوال دورة الحياة، وتقوية السحابة وفق نموذج الثقة الصفرية، وتقييمات الثغرات، وتدقيق أمان العقود الذكية. أبني مسارات أمنية آلية وفق منهجية النقل المبكر للأمان، تدمج أدوات SAST وDAST مثل Semgrep وNuclei وTrivy، وتؤتمت إنشاء قوائم مكونات البرمجيات (SBOM)، وتفرض التوقيع التشفيري لصور الحاويات باستخدام Sigstore Cosign. وبالنسبة إلى البيئات السحابية والبيئات القائمة على الحاويات، أطبّق سياسات التحكم في قبول Kubernetes باستخدام OPA Gatekeeper، وأستخدم اكتشاف التهديدات أثناء التشغيل المعتمد على eBPF لمراقبة استدعاءات نواة النظام وأتمتة احتواء الحوادث. وفي مجال Web3 وDeFi، أجري مراجعات شاملة لأمان العقود الذكية، وتحليلًا ثابتًا، واختبارات تشويش للثوابت باستخدام Foundry وHardhat، عبر برامج EVM وSolana Anchor، للقضاء على مخاطر إعادة الدخول وتجاوز صلاحيات الوصول والتلاعب بالحالة.
ما يميزني هو أنني مطوّر أنظمة متمرس، ولست مجرد مشغّل لأدوات الفحص. وبفضل خبرتي في هندسة بنى البيانات والمنصات المؤسسية مثل AttestGuard وSecureLoop، أقدّم شيفرة لمعالجة الثغرات جاهزة للمطورين، وحالات اختبار قابلة لإعادة الإنتاج، ومخططات واضحة للتخفيف من المخاطر، بدلًا من تقارير آلية عامة. سواء كنت تحتاج إلى تأمين نشر سحابي، أو تحقيق الامتثال، أو تقوية مسار CI/CD، أو تدقيق تطبيق قبل إطلاقه على الشبكة الرئيسية، أقدّم حماية صارمة بمستوى التدقيق ومصممة وفق بنيتك.
الخدمات المقدمة
المسار
● صمّم بنية تحتية للتدريب الموزّع لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على عناقيد تضم أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومية (GPU)، مما أتاح تدريب نماذج تحتوي على مليارات المعلمات على نطاق المؤسسات.
● خفّض زمن استدلال النماذج بنسبة 35% من خلال تقنيات التكميم المتقدمة (INT8/FP16) وتقطير النماذج، مما أدى مباشرةً إلى خفض تكاليف تقديم الخدمة وتحسين أوقات استجابة المستخدمين.
● قاد اعتماد أفضل ممارسات عمليات تعلم الآلة (MLOps)، بما في ذلك التكامل والنشر المستمران لتعلم الآلة (CI/CD)، وتتبع التجارب، والتقييم الآلي، مما قلّص دورات النشر وحسّن قابلية إعادة إنتاج النماذج.
● نفّذتُ سير عمل آليًا لضبط المعلمات الفائقة باستخدام التحسين البايزي، مما أدى إلى زيادة دقة خوارزميات الترتيب المرتبطة بالبحث بنسبة 12%، وأثر في ملايين المستخدمين النشطين يوميًا.
● تعاونتُ في نشر ميزات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تخدم ملايين المستخدمين النشطين يوميًا، مع تطبيق أطر اختبار A/B للتحقق من تحسينات النماذج قبل الإطلاق الكامل.
● ساهمتُ في البنية التحتية لعمليات تعلّم الآلة (MLOps)، بما في ذلك إصدار النماذج، والنشر في وضع المراقبة (Shadow Deployment)، وآليات التراجع الآلي، مما حقق تحديثات للنماذج دون أي توقف في الخدمة.
● صممت وطوّرت تطبيقات ويب متجاوبة وعالية الأداء باستخدام أطر عمل حديثة للواجهة الأمامية، مع دمج واجهات برمجة التطبيقات RESTful والمنطق من جانب الخادم لتوفير تجارب مستخدم سلسة.
● أعددت وثائق تدريب تقنية شاملة سرّعت عملية تأهيل المهندسين الجدد بنسبة تقديرية بلغت 30%، مما قلّل الوقت اللازم للوصول إلى الإنتاجية.
● شخّصت اختناقات معقدة في أداء البرمجيات وحللتها، مما حسّن استقرار التطبيقات وسهولة استخدامها عبر مجموعة من أدوات المؤسسات التي يستخدمها آلاف الموظفين.
● سلّمت ميزات عالية الجودة في مواعيدها المحددة من خلال تطبيق منهجيات أجايل وأفضل ممارسات هندسة البرمجيات طوال دورة حياة التطوير.
● صمّمت واجهات مستخدم بديهية عزّزت تفاعل العملاء مع التطبيقات، وحسّنت درجات سهولة الاستخدام وقلّلت من تذاكر الدعم.
● نفّذت حلولًا آمنة وفعّالة لتخزين البيانات، مما أرسى الأساس لممارسات قابلة للتوسّع في إدارة البيانات اعتمدها الفريق على نطاق واسع.


