Prototype de pipeline RAG pour bases de connaissances internes

Je peux concevoir et prototyper des pipelines de génération Retrieval-Augmented qui permettent aux entreprises de rechercher et d’interagir avec des documents internes, des bases de connaissances, des politiques, de la documentation technique ou du contenu opérationnel à l’aide de LLM. Cela inclut l’ingestion de documents, le fragmentation, les embeddings, l’indexation vectorielle, la recherche sémantique, la récupération de contexte et la génération de réponses IA fondées sur des données internes.