
Fabrizio Campo
Fabrizio Campo
J’aide à améliorer les plateformes SaaS en intégrant des fonctionnalités pratiques alimentées par l’IA dans des produits existants. Cela peut inclure des assistants basés sur des LLM, la génération automatisée de contenu, la recherche intelligente, l’automatisation des flux de travail, l’analyse de documents, le résumé, les fonctionnalités de recommandation et le support utilisateur assisté par l’IA. Mon objectif est d’intégrer l’IA de manière utile, sécurisée, maintenable et en accord avec les besoins réels du produit.
* **Java / Développement Backend Spring Boot**
Je développe et maintiens des systèmes backend en utilisant Java et Spring Boot, incluant des API REST, la logique de couche de service, l’intégration de bases de données, des flux de travail en attente d’authentification, la validation, les tests, le débogage et le support en production. Je suis à l’aise pour travailler sur de grandes bases de code, améliorer les fonctionnalités existantes, corriger les problèmes backend et construire une logique d’application fiable pour les produits SaaS et d’entreprise.
* **Développement frontend Angular**
Je crée des applications front-end modernes et maintenables en utilisant Angular, TypeScript, HTML, CSS et une architecture d’interface utilisateur pilotée par API. Mon expérience inclut des composants réutilisables, des formulaires, des tableaux, des filtres, des tableaux de bord, des fonctionnalités de rapports, des flux de travail utilisateurs, la gestion des états, les tests et l’amélioration de l’utilisabilité d’applications web complexes.
* **Prototype de pipeline RAG pour bases de connaissances internes**
Je peux concevoir et prototyper des pipelines de génération Retrieval-Augmented qui permettent aux entreprises de rechercher et d’interagir avec des documents internes, des bases de connaissances, des politiques, de la documentation technique ou du contenu opérationnel à l’aide de LLM. Cela inclut l’ingestion de documents, le fragmentation, les embeddings, l’indexation vectorielle, la recherche sémantique, la récupération de contexte et la génération de réponses IA fondées sur des données internes.
* **Modernisation du code hérité assistée par IA**
J’utilise des outils de développement assistés par IA pour accélérer le processus de compréhension, de refactorisation, de documentation et de modernisation des bases de code héritées. Cela peut soutenir l’analyse de code, la génération de tests, la documentation, la planification de la migration, l’identification de la dette technique, l’amélioration de la maintenabilité et l’aide des équipes à faire évoluer les anciens systèmes en toute sécurité sans réécritures inutiles.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
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●Solide base académique en intelligence artificielle, génie logiciel et systèmes computationnels, avec un accent sur l’apprentissage automatique, les structures de données, les algorithmes, la modélisation mathématique et la conception intelligente des systèmes. Une expérience de base en programmation centrée sur Java et Python, les applications web full-stack, la programmation système et les algorithmes d’IA appliquée.
●Projets clés incluent une application pilotée par IA utilisant l’analyse de sentiment, un logiciel basé sur Django construit avec des pratiques de développement piloté par tests, et plusieurs systèmes robotiques autonomes en Java impliquant navigation, cartographie et recherche de chemin. La thèse de dernière année s’est concentrée sur la modélisation probabiliste du mouvement humain combinée à un algorithme de pathfinding A* amélioré pour des systèmes intelligents de planification du mouvement.
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