
Fabrizio Campo
كاتانيا, إيطاليا
Fabrizio Campo
مطور جافا كامل الستاك - الذكاء الاصطناعي
الفئة : الذكاء الإصطناعي
* **تكامل ميزات الذكاء الاصطناعي لمنتجات SaaS**
أساعد في تحسين منصات SaaS من خلال دمج ميزات عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنتجات الحالية. يمكن أن يشمل ذلك المساعدين المبنيين على نماذج اللغة الكبيرة، توليد المحتوى الآلي، البحث الذكي، أتمتة سير العمل، تحليل المستندات، الملخص، ميزات التوصيات، ودعم المستخدم بالذكاء الاصطناعي. تركيزي ينصب على إضافة الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة، آمنة، قابلة للصيانة، ومتوافقة مع الاحتياجات الحقيقية للمنتج التجاري.
* **تطوير الخلفية لجافا / إقلاع الربيع**
أطور وأحافظ على أنظمة الخلفية باستخدام جافا وSpring Boot، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات REST، ومنطق طبقة الخدمة، وتكامل قواعد البيانات، وسير العمل الواعي للمصادقة، والتحقق، والاختبار، والتصحيح، ودعم الإنتاج. أنا مرتاح للعمل في قواعد الشيفرة الكبيرة، وتحسين الوظائف الحالية، وإصلاح مشاكل الواجهة الخلفية، وبناء منطق تطبيقات موثوق لمنتجات SaaS والمؤسسات.
* **تطوير الواجهة الأمامية الزاوي**
أبني تطبيقات واجهة أمامية حديثة وقابلة للصيانة باستخدام Angular، TypeScript، HTML وCSS، وبنية واجهة مستخدم مدعومة بواجهة API. تشمل خبرتي مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، نماذج، جداول، تصفيت، لوحات بيانات، ميزات التقارير، سير عمل المستخدم، التعامل مع الحالة، الاختبار، وتحسين قابلية استخدام تطبيقات الويب المعقدة.
* **نموذج خط أنابيب RAG لقواعد المعرفة الداخلية**
يمكنني تصميم ونمذجة خطوط أنابيب التوليد المعزز لاسترجاع التي تتيح للشركات البحث والتفاعل مع الوثائق الداخلية أو قواعد المعرفة أو السياسات أو الوثائق الفنية أو المحتوى التشغيلي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يشمل ذلك استيعاب المستندات، والتقسيم، والتضمينات، وفهرسة المتجهات، والبحث الدلالي، واسترجاع السياق، وتوليد استجابات ذكاء اصطناعي مبنية على البيانات الداخلية.
* **تحديث كود الوراثة بمساعدة الذكاء الاصطناعي**
أستخدم أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية الفهم، وإعادة هيكلة، وتوثيق، وتحديث قواعد الشيفرة القديمة. يمكن أن يدعم ذلك تحليل الكود، وتوليد الاختبارات، والتوثيق، وتخطيط الترحيل، وتحديد الديون التقنية، وتحسين سهولة الصيانة، ومساعدة الفرق على تطوير الأنظمة القديمة بأمان دون إعادة كتابة غير ضرورية.
أساعد في تحسين منصات SaaS من خلال دمج ميزات عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنتجات الحالية. يمكن أن يشمل ذلك المساعدين المبنيين على نماذج اللغة الكبيرة، توليد المحتوى الآلي، البحث الذكي، أتمتة سير العمل، تحليل المستندات، الملخص، ميزات التوصيات، ودعم المستخدم بالذكاء الاصطناعي. تركيزي ينصب على إضافة الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة، آمنة، قابلة للصيانة، ومتوافقة مع الاحتياجات الحقيقية للمنتج التجاري.
* **تطوير الخلفية لجافا / إقلاع الربيع**
أطور وأحافظ على أنظمة الخلفية باستخدام جافا وSpring Boot، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات REST، ومنطق طبقة الخدمة، وتكامل قواعد البيانات، وسير العمل الواعي للمصادقة، والتحقق، والاختبار، والتصحيح، ودعم الإنتاج. أنا مرتاح للعمل في قواعد الشيفرة الكبيرة، وتحسين الوظائف الحالية، وإصلاح مشاكل الواجهة الخلفية، وبناء منطق تطبيقات موثوق لمنتجات SaaS والمؤسسات.
* **تطوير الواجهة الأمامية الزاوي**
أبني تطبيقات واجهة أمامية حديثة وقابلة للصيانة باستخدام Angular، TypeScript، HTML وCSS، وبنية واجهة مستخدم مدعومة بواجهة API. تشمل خبرتي مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، نماذج، جداول، تصفيت، لوحات بيانات، ميزات التقارير، سير عمل المستخدم، التعامل مع الحالة، الاختبار، وتحسين قابلية استخدام تطبيقات الويب المعقدة.
* **نموذج خط أنابيب RAG لقواعد المعرفة الداخلية**
يمكنني تصميم ونمذجة خطوط أنابيب التوليد المعزز لاسترجاع التي تتيح للشركات البحث والتفاعل مع الوثائق الداخلية أو قواعد المعرفة أو السياسات أو الوثائق الفنية أو المحتوى التشغيلي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يشمل ذلك استيعاب المستندات، والتقسيم، والتضمينات، وفهرسة المتجهات، والبحث الدلالي، واسترجاع السياق، وتوليد استجابات ذكاء اصطناعي مبنية على البيانات الداخلية.
* **تحديث كود الوراثة بمساعدة الذكاء الاصطناعي**
أستخدم أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية الفهم، وإعادة هيكلة، وتوثيق، وتحديث قواعد الشيفرة القديمة. يمكن أن يدعم ذلك تحليل الكود، وتوليد الاختبارات، والتوثيق، وتخطيط الترحيل، وتحديد الديون التقنية، وتحسين سهولة الصيانة، ومساعدة الفرق على تطوير الأنظمة القديمة بأمان دون إعادة كتابة غير ضرورية.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- تحديث كود التراث بمساعدة الذكاء الاصطناعي50 $ - للساعةأستخدم أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية الفهم، وإعادة هيكلة، وتوثيق، وتحديث قواعد الشيفرة القديمة. يمكن أن يدعم ذلك تحليل الكود، وتوليد الاختبارات، والتوثيق، وتخطيط الترحيل، وتحديد ال ...
- نموذج أولي لخط أنابيب RAG لقواعد المعرفة الداخلية80 $ - للساعةيمكنني تصميم ونمذجة خطوط أنابيب التوليد المعزز لاسترجاع التي تتيح للشركات البحث والتفاعل مع الوثائق الداخلية أو قواعد المعرفة أو السياسات أو الوثائق الفنية أو المحتوى التشغيلي باستخدام نماذج اللغة الك ...
- أبني تطبيقات واجهة أمامية حديثة وقابلة للصيانة باستخدام Angular، TypeScript، HTML وCSS، وبنية واجهة مستخدم مدعومة بواجهة API. تشمل خبرتي مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، نماذج، جداول، تصفيت، لوحات بيانا ...
- تطوير الخلفية لجافا / Spring Boot50 $ - للساعةأطور وأحافظ على أنظمة الخلفية باستخدام جافا وSpring Boot، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات REST، ومنطق طبقة الخدمة، وتكامل قواعد البيانات، وسير العمل الواعي للمصادقة، والتحقق، والاختبار، والتصحيح، ود ...
- تكامل ميزات الذكاء الاصطناعي لمنتجات SaaS60 $ - للساعةأساعد في تحسين منصات SaaS من خلال دمج ميزات عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنتجات الحالية. يمكن أن يشمل ذلك المساعدين المبنيين على نماذج اللغة الكبيرة، توليد المحتوى الآلي، البحث الذكي، أتمتة سير ...
بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب مع مرتبة الشرف – درجة الدرجة الأولى
●أساس أكاديمي قوي في الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، والأنظمة الحاسوبية، مع تركيز على تعلم الآلة، هياكل البيانات، الخوارزميات، النمذجة الرياضية، وتصميم الأنظمة الذكية. تركزت خبرة البرمجة الأساسية على جافا وبايثون، وتطبيقات الويب الشاملة، وبرمجة الأنظمة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
●المشاريع الرئيسية تشمل تطبيقا مدفوعا بالذكاء الاصطناعي يستخدم تحليل المشاعر، وبرمجيات مبنية على Django مبنية بممارسات تطوير مبنية على الاختبار، وأنظمة روبوتات ذاتية التشغيل متعددة في جافا تشمل الملاحة ورسم الخرائط وتحديد المسارات. ركزت أطروحة السنة النهائية على النمذجة الاحتمالية للحركة البشرية مع خوارزمية تحديد مسار A* محسنة لأنظمة تخطيط الحركة الذكية.
●أساس أكاديمي قوي في الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، والأنظمة الحاسوبية، مع تركيز على تعلم الآلة، هياكل البيانات، الخوارزميات، النمذجة الرياضية، وتصميم الأنظمة الذكية. تركزت خبرة البرمجة الأساسية على جافا وبايثون، وتطبيقات الويب الشاملة، وبرمجة الأنظمة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
●المشاريع الرئيسية تشمل تطبيقا مدفوعا بالذكاء الاصطناعي يستخدم تحليل المشاعر، وبرمجيات مبنية على Django مبنية بممارسات تطوير مبنية على الاختبار، وأنظمة روبوتات ذاتية التشغيل متعددة في جافا تشمل الملاحة ورسم الخرائط وتحديد المسارات. ركزت أطروحة السنة النهائية على النمذجة الاحتمالية للحركة البشرية مع خوارزمية تحديد مسار A* محسنة لأنظمة تخطيط الحركة الذكية.
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇮🇹 الإيطالية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم


