Fabrizio Campo

* **تكامل ميزات الذكاء الاصطناعي لمنتجات SaaS**
أساعد في تحسين منصات SaaS من خلال دمج ميزات عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنتجات الحالية. يمكن أن يشمل ذلك المساعدين المبنيين على نماذج اللغة الكبيرة، توليد المحتوى الآلي، البحث الذكي، أتمتة سير العمل، تحليل المستندات، الملخص، ميزات التوصيات، ودعم المستخدم بالذكاء الاصطناعي. تركيزي ينصب على إضافة الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة، آمنة، قابلة للصيانة، ومتوافقة مع الاحتياجات الحقيقية للمنتج التجاري.

* **تطوير الخلفية لجافا / إقلاع الربيع**
أطور وأحافظ على أنظمة الخلفية باستخدام جافا وSpring Boot، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات REST، ومنطق طبقة الخدمة، وتكامل قواعد البيانات، وسير العمل الواعي للمصادقة، والتحقق، والاختبار، والتصحيح، ودعم الإنتاج. أنا مرتاح للعمل في قواعد الشيفرة الكبيرة، وتحسين الوظائف الحالية، وإصلاح مشاكل الواجهة الخلفية، وبناء منطق تطبيقات موثوق لمنتجات SaaS والمؤسسات.

* **تطوير الواجهة الأمامية الزاوي**
أبني تطبيقات واجهة أمامية حديثة وقابلة للصيانة باستخدام Angular، TypeScript، HTML وCSS، وبنية واجهة مستخدم مدعومة بواجهة API. تشمل خبرتي مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، نماذج، جداول، تصفيت، لوحات بيانات، ميزات التقارير، سير عمل المستخدم، التعامل مع الحالة، الاختبار، وتحسين قابلية استخدام تطبيقات الويب المعقدة.

* **نموذج خط أنابيب RAG لقواعد المعرفة الداخلية**
يمكنني تصميم ونمذجة خطوط أنابيب التوليد المعزز لاسترجاع التي تتيح للشركات البحث والتفاعل مع الوثائق الداخلية أو قواعد المعرفة أو السياسات أو الوثائق الفنية أو المحتوى التشغيلي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يشمل ذلك استيعاب المستندات، والتقسيم، والتضمينات، وفهرسة المتجهات، والبحث الدلالي، واسترجاع السياق، وتوليد استجابات ذكاء اصطناعي مبنية على البيانات الداخلية.

* **تحديث كود الوراثة بمساعدة الذكاء الاصطناعي**
أستخدم أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية الفهم، وإعادة هيكلة، وتوثيق، وتحديث قواعد الشيفرة القديمة. يمكن أن يدعم ذلك تحليل الكود، وتوليد الاختبارات، والتوثيق، وتخطيط الترحيل، وتحديد الديون التقنية، وتحسين سهولة الصيانة، ومساعدة الفرق على تطوير الأنظمة القديمة بأمان دون إعادة كتابة غير ضرورية.