Construire des pipelines d’apprentissage automatique prêts pour la production et des applications RAG d’IA générative

Je suis ingénieur IA/ML spécialisé dans les systèmes d’IA générative déployables et les pipelines de données. Je conçois et construis des applications de génération augmentée par récupération (RAG) de qualité production, des chatbots conversationnels multi-agents utilisant n8n et LangChain, ainsi que des architectures hybrides rapides de récupération plus raisonnement. Au-delà des modèles génératifs, je construis des pipelines de machine learning de bout en bout, du prétraitement des données à l’évaluation prédictive en utilisant Scikit-learn et XGBoost. Je déploie tous mes projets clients dans des interfaces utilisateur interactives et en temps réel via Streamlit, Gradio et Hugging Face Spaces. J’offre un traitement complet des données, de l’ingénierie des prompts, une orchestration de modèles backend et une intégration de services web pour fournir des ressources IA évolutives et efficaces pour vos flux de travail professionnels.