بناء خطوط أنابيب تعلم آلي جاهزة للإنتاج وتطبيقات RAG التوليدية للذكاء الاصطناعي

أنا مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي متخصص في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي القابلة للنشر وخطوط البيانات. أصمم وأبني تطبيقات توليد الاسترجاع المعزز (RAG) على مستوى الإنتاج، وروبوتات محادثة متعددة الوكلاء باستخدام n8n وLangChain، وهياكل هجينة سريعة من الاسترجاع بالإضافة إلى التفكير. بعيدا عن النماذج التوليدية، أبني خطوط أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى الطرف من معالجة البيانات إلى التقييم التنبؤي باستخدام Scikit-Learn وXGBoost. أنشر جميع مشاريع عملائي في واجهات مستخدم تفاعلية حية عبر Streamlit وGradio وHugging Face Spaces. أقدم معالجة بيانات شاملة، وهندسة التوجيه، وتنسيق نماذج الواجهة الخلفية، وتكامل خدمات الويب لتوفير أصول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وفعالة لسير عمل عملك.