Zarmina khalid

Zarmina khalid

لاهور, باكستان

Zarmina khalid

مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ومطور ويب ميسور التكلفة
أنا مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ولدي خبرة عملية في بناء تطبيقات ذكية وحلول ويب. تمتد خبرتي عبر التعلم الآلي التقليدي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة الويب الخلفية. أنا أصمم وأنشر خطوط أنابيب تعلم الآلة—أتعامل مع كل شيء من هندسة البيانات وتوسيع الميزات إلى تدريب النماذج والتقييم التنبؤي (باستخدام Scikit-learn وXGBoost). بالإضافة إلى ذلك، أتخصص في بناء هياكل ذكاء اصطناعي توليدي قابلة للنشر، بما في ذلك أنظمة توليد الاسترجاع المعزز (RAG) وروبوتات الدردشة الوكائية. لتكمل سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بي، أقدم خدمات تطوير ويب اقتصادية. أبني وأحافظ على خلفيات ويب موثوقة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Python وDjango REST، مغلفة بأطر عمل موجهة للمستخدم. لأنني أبني بنشاط محفظة عملائي على هذه المنصة، أقدم خدمات تطوير الويب وخطوط الأنابيب بأسعار تنافسية عالية ومنخفضة دون المساس بجودة المنتج.

أوقات العمل

  • الإثنين:16h00 إلى 21h00
  • 17h15 إلى 18h15
  • الثلاثاء:16h00 إلى 21h00
  • 19h15 إلى 20h15
  • الأربعاء:16h00 إلى 22h00
  • 18h45 إلى 19h45
  • الخميس:16h00 إلى 22h00
  • 19h15 إلى 20h15
  • الجمعة:16h00 إلى 21h00
  • 19h30 إلى 20h15
  • السبت:غير موجود
  • الأحَد:غير موجود
العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي ضمن فريق هندسة الإنتاج، وتطبيق سير العمل الصناعي لتطوير النماذج ونشرها. التعاون بين الوظائف لترجمة مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المعقدة إلى ميزات برمجية جاهزة للإنتاج.
بصفتي مؤسسا مشاركا في مشروع ذكاء اصطناعي جديد سريع النمو، أتعاون عن كثب مع الفريق لتكوين أفكار وبحث ومشاركة استراتيجيات متقدمة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. • الابتكار وتوليد الأفكار: البحث النشط في نماذج مفتوحة المصدر الجديدة، وقواعد بيانات متجهات، وسير العمل الهندسي لتطوير القدرات التقنية لشركتنا الناشئة باستمرار. • الهندسة الأساسية: تصميم وبناء خطوط أنابيب التوليد المعزز (RAG) القابلة للنشر وروبوتات الدردشة متعددة الوكلاء لحالات استخدام العملاء. • البنية الهجينة: صمم محرك توصيات سريع يجمع بين البحث النصي الاسترجاعي TF-IDF مع الاستدلال في نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مما حسن بشكل كبير من التوسع وسرعة الاستجابة. • الملكية من البداية إلى النهاية: إدارة كل شيء من هندسة خطوط أنابيب البيانات الأولية إلى نشر التفاعل في الإنتاج الحي.
تخرج بمعدل تراكمي 3.35 في علوم الحاسوب، مع تركيز كبير على أساسيات الهندسة الأساسية بما في ذلك البرمجة الكائنية (OOP)، هياكل البيانات والخوارزميات، وأنظمة قواعد البيانات العلائقية. طبقت هذه الأسس النظرية عمليا من خلال هندسة مخططات قواعد البيانات الخلفية وتصميم خوارزميات محسنة لتطبيقات البرمجيات الذكية.
أكملت التعليم المتوسط مع تركيز قوي على الرياضيات والفيزياء المتقدمة، وبناء أساس تحليلي وحل مشكلات قوي ضروري لتطبيقات الهندسة.
  • شهادة مطور الذكاء الاصطناعي
    شهادة مطور الذكاء الاصطناعي 20/05/2026
    أكمل برنامجا متخصصا شاملا لمدة 6 أشهر في معهد عرفة كريم يغطي تعلم الآلة المتقدم، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، وهياكل الذكاء الاصطناعي التوليدي. مجالات خبرة رئيسية مكتسبة:• أنظمة الوكلاء: صياغة سير عمل محادثة متعدد العقد داخل n8n (عقد المحفز، المنفعة، والوكيل). • تجارب التعلم العميق: تطبيق وظائف تفعيل الشبكات العصبية (ReLU، Sigmoid، Tanh، Softmax) وتحسين الانتشار العكسي. • تحسين العنقود: تنفيذ تكوينات تجميع K-Means باستخدام القصور الذاتي وتحسين درجات الظل. • أدوات عملية: بناء محفزات تطبيقات، سلوكيات نماذج اللغة الكبيرة المنظمة، والعمل مع Groq, محبوب، ووجه متشابه.
  • 🇬🇧 الإنجليزية
  • 🇵🇰 الأردية
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم