Annotation et étiquetage de données de haute qualité pour les projets d’IA et d’apprentissage automatique. J’annote avec précision les données texte, image et vidéo, afin de garantir que vos ensembles de données d’entraînement respectent les normes de qualité nécessaires à un développement efficace de modèles.

Je suis spécialisé dans l’annotation en portugais pour toutes les principales variantes : portugais européen (PT-PT), portugais brésilien (PT-BR) et PALOP (portugais africain). Cela me rend particulièrement précieux pour les équipes construisant des modèles multilingues ou s’étendant sur les marchés lusophones.

Avec une expérience en modération de contenu et formation en LLM chez TaskUs et Accenture, j’applique un contrôle de qualité systématique, la détection d’anomalies et la reconnaissance de motifs à chaque jeu de données.

Livrables : ensembles de données annotés, rapports qualité, directives d’étiquetage et indicateurs d’anomalie — livrés via votre plateforme ou outil d’annotation préféré (Airtable, Notion, outils personnalisés).