سأقوم بإنشاء تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات الكاملة (نماذج اللغة الكبيرة (LLMs، RAG وأنظمة الوكلاء المتعددة)

هل تحتاج إلى ميزات ذكاء اصطناعي مخصصة، أو وكلاء أذكياء، أو خطوط أنابيب RAG عالية الأداء مدمجة في منصتك؟

أنا مهندس ذكاء اصطناعي وبرمجيات متخصص في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي على مستوى الإنتاج، وسير عمل متعدد الوكلاء، وتطبيقات ويب قابلة للتوسع. أنا أجسر الفجوة بين نماذج التعلم الآلي المتقدمة والهندسة المتكاملة القوية.

الخدمات التي أقدمها:

وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصون ومنصات متعددة المستأجرين: تصميم ونشر منصات تنفيذ الذكاء الاصطناعي متعددة المستويات باستخدام FastAPI وReact وطبقات الاستدلال المستقلة عن مزود الخدمة (Groq، Gemini، OpenAI).

خطوط أنابيب RAG المتقدمة: البحث المتجه عالي الأداء (ChromaDB، Redis)، توسيع ذاكرة المستندات، وخطوط استرجاع الأوامر المحسنة للرموز.

التحويل التلقائي وموثوقية النظام: توجيه تلقائي لمزودي الخدمات الأساسيين/الثانويين، ونقاط التحقق من الحالة، وقياس الرصد في الوقت الحقيقي (TTFT، مقاييس الرموز).

تكامل الذكاء الاصطناعي الكامل: دمج سلس لقدرات الذكاء الاصطناعي في واجهات React وواجهات Node.js/FastAPI مع مصادقة آمنة للمستخدم وإدارة قواعد البيانات.

الذكاء الاصطناعي عالي الأداء والطرف: خطوط معالجة بيانات C++/Rust متعددة الخيوط ونشر تعلم الآلة على الحواف (تدفقات بيانات Raspberry Pi/TCP).
التكديس التقني الأساسي:

الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة: نماذج اللغة الكبيرة، وكلاء الذكاء الاصطناعي، هندسة الطلبات، RAG، ChromaDB، هاجينج فيس، PyTorch/الغابة العشوائية.

الخلفية والويب: بايثون، فاست آبي، Node.js، Express.js، رياكت، ++سي، راست.

البيانات والسحابة: فايربيس، SQL، ريديس، دوكر، جيت.

دعونا نناقش أهداف مشروعك ونبني حلا سريعا وقابلا للتوسع وجاهزا للإنتاج!