Muhammad Hamza

أبني أنظمة ذكاء اصطناعي على مستوى الإنتاج، وخطوط توليد معزز بالاسترجاع (RAG)، وسير عمل ذكي متعدد الوكلاء مصمم للموثوقية والسرعة. بصفتي مهندس حاسوب ومهندس ذكاء اصطناعي، أتخصص في تصميم تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع باستخدام بايثون، FastAPI، React، ومكونات منخفضة المستوى مثل C++/Rust. ما يمكنني بناؤه لك: نماذج اللغة الكبيرة المخصصة وأنظمة الوكلاء: منصات توليدية متعددة المستأجرين، وكلاء ذكاء اصطناعي آليين (استخراج JSON، أتمتة API/البريد الإلكتروني)، وهندسة الأوامر المخصصة. خطوط أنابيب RAG المتقدمة: أنظمة استرجاع متجهات عالية الأداء مبنية باستخدام ChromaDB، وتخزين مؤقت Redis، وامتداد ذاكرة المستندات الديناميكي. فشل النظام والموثوقية: توجيه بديل متعدد المزودين (Groq، Google Gemini، OpenAI APIs) يضمن وقت تشغيل مستمر وتكامل BYOK (أحضر مفتاحك الخاص). تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشاملة: تطبيقات ويب شاملة تجمع بين الخلفيات FastAPI/Node.js، واجهات React، قواعد بيانات Firebase/SQL، واتصالات WebSocket في الوقت الحقيقي. الذكاء الاصطناعي عالي الأداء والحافة: معالجة هندسية ثلاثية الأبعاد متعددة الخيوط في Rust/C++ ونشر تعلم الآلة الحافة على أجهزة Raspberry Pi/IoT.