
Ghazala Arshad
حيدر أباد, باكستان
سأبني مهندس LLM الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي المخصص | خبير هندسة التوجيه في RAG +
(0) عن بُعد منذ 11 أشهر
40 $
غزالة أرشاد
مطور وكلاء الذكاء الاصطناعي | مهندس ماجستير في القانون | أخصائي RAG & متعدد الوكلاء
أنا مطور وكيل الذكاء الاصطناعي مستقل ومهندس نماذج كبيرة (LLM) ويعمل بنتائج ويعمل على النتائج، ولدي خبرة عملية لمدة 2+ سنة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ذكية وجاهزة للإنتاج على منصات عالمية مثل Freelancer.com.
أنا متخصص في:
سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام CrewAI وLangChain وLlamaIndex
أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع ChromaDB (وأساسيات Pinecone) لاستجابات دقيقة وخالية من الهلوسة
نماذج اللغة الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات الرائدة: Groq Llama3-70B (تأخير منخفض جدا)، OpenAI، Gemini، Claude
هندسة الأوامر المتقدمة: سلسلة الأفكار، اللقطة القليلة، الطلقة الصفرية، مخرجات JSON منظمة قائمة على الشخصيات
الميزات الأساسية للوكيل: إدارة الذاكرة، التخطيط، الانعكاس، التصحيح والحماية
أبرز النقاط الرئيسية: في عام 2025، صممت ونشرت نظام أسئلة وأسئلة متعدد الوكلاء ثنائي اللغة (الهندية + الإنجليزية) لعملاء دوليين — Groq مدمج للاستدلال دون الثانية ومنع الهلوسات بشكل قوي. العرض الحي: https://github.com/Ghazala001/AI-Agent-RAG-Demo
تم تصنيفه ضمن أفضل 1٪ عالميا في تحديات هندسة التوجيه والوكيل من Google 2025 (مسارات إبداعية، تحليلية، إعادة هيكلة) — بنيت ونشرت نظاما كاملا في 48 ساعة فقط!
بكالوريوس من جامعة السند (الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، تركيز هياكل البيانات). متقن بايثون، Git/GitHub، Google Colab، أساسيات FastAPI.
100٪ عن بعد ومتوفر في جميع أنحاء العالم. الإنجليزية بطلاقة + الأردية الأم.
دعونا نبني وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتوسع والموثوقين يحلون مشاكلك الواقعية — من التفكير إلى النشر. راسلني لمناقشة مشروعك!
مطور وكلاء الذكاء الاصطناعي | مهندس ماجستير في القانون | أخصائي RAG & متعدد الوكلاء
أنا مطور وكيل الذكاء الاصطناعي مستقل ومهندس نماذج كبيرة (LLM) ويعمل بنتائج ويعمل على النتائج، ولدي خبرة عملية لمدة 2+ سنة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ذكية وجاهزة للإنتاج على منصات عالمية مثل Freelancer.com.
أنا متخصص في:
سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام CrewAI وLangChain وLlamaIndex
أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع ChromaDB (وأساسيات Pinecone) لاستجابات دقيقة وخالية من الهلوسة
نماذج اللغة الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات الرائدة: Groq Llama3-70B (تأخير منخفض جدا)، OpenAI، Gemini، Claude
هندسة الأوامر المتقدمة: سلسلة الأفكار، اللقطة القليلة، الطلقة الصفرية، مخرجات JSON منظمة قائمة على الشخصيات
الميزات الأساسية للوكيل: إدارة الذاكرة، التخطيط، الانعكاس، التصحيح والحماية
أبرز النقاط الرئيسية: في عام 2025، صممت ونشرت نظام أسئلة وأسئلة متعدد الوكلاء ثنائي اللغة (الهندية + الإنجليزية) لعملاء دوليين — Groq مدمج للاستدلال دون الثانية ومنع الهلوسات بشكل قوي. العرض الحي: https://github.com/Ghazala001/AI-Agent-RAG-Demo
تم تصنيفه ضمن أفضل 1٪ عالميا في تحديات هندسة التوجيه والوكيل من Google 2025 (مسارات إبداعية، تحليلية، إعادة هيكلة) — بنيت ونشرت نظاما كاملا في 48 ساعة فقط!
بكالوريوس من جامعة السند (الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، تركيز هياكل البيانات). متقن بايثون، Git/GitHub، Google Colab، أساسيات FastAPI.
100٪ عن بعد ومتوفر في جميع أنحاء العالم. الإنجليزية بطلاقة + الأردية الأم.
دعونا نبني وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتوسع والموثوقين يحلون مشاكلك الواقعية — من التفكير إلى النشر. راسلني لمناقشة مشروعك!
الصور
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم




