Ghazala Arshad

Ghazala Arshad

حيدر أباد, باكستان

Ghazala Arshad

سأبني مهندس مصنع LLM مخصص لعملاء الذكاء الاصطناعي | RAG +
غزالة أرشاد
مطور وكيل الذكاء الاصطناعي | مهندس ماجستير في القانون | أخصائي RAG & متعدد الوكلاء
أنا مطور وكيل ذكاء اصطناعي مستقل ومهندس LLM يعمل على النتائج، ولدي خبرة عملية لمدة 2+ سنة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية وجاهزة للإنتاج على منصات عالمية مثل Freelancer.com.
أنا متخصص في:
سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام CrewAI وLangChain وLlamaIndex
أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع ChromaDB (وأساسيات Pinecone) لاستجابات دقيقة وخالية من الهلوسة
نماذج اللغة الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات الرائدة: Groq Llama3-70B (تأخير منخفض جدا)، OpenAI، Gemini، Claude
هندسة الأوامر المتقدمة: سلسلة الأفكار، اللقطة القليلة، الطلقة الصفرية، مخرجات JSON منظمة قائمة على الشخصيات
الميزات الأساسية للوكيل: إدارة الذاكرة، التخطيط، الانعكاس، التصحيح والحماية
أبرز النقاط الرئيسية: في عام 2025، صممت ونشرت نظام أسئلة وأسئلة متعدد الوكلاء ثنائي اللغة (الهندية + الإنجليزية) لعملاء دوليين — Groq مدمج للاستدلال دون الثانية ومنع الهلوسات بشكل قوي. العرض الحي: https://github.com/Ghazala001/AI-Agent-RAG-Demo
تم تصنيفه ضمن أفضل 1٪ عالميا في تحديات هندسة التوجيه والوكيل من Google 2025 (مسارات إبداعية، تحليلية، إعادة هيكلة) — بنيت ونشرت نظاما كاملا في 48 ساعة فقط!
بكالوريوس من جامعة السند (الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، تركيز على هياكل البيانات). متقن بايثون، Git/GitHub، Google Colab، أساسيات FastAPI.
100٪ عن بعد ومتوفر في جميع أنحاء العالم. الإنجليزية بطلاقة + الأردية الأم.
دعونا نبني وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتوسع وموثوقين يحلون مشاكلك الواقعية — من التفكير إلى النشر. راسلني لمناقشة مشروعك!

أوقات العمل

  • الإثنين:08h00 إلى 20h15
  • الثلاثاء:08h00 إلى 21h15
  • الأربعاء:08h00 إلى 20h15
  • الخميس:08h00 إلى 18h00
  • الجمعة:08h00 إلى 18h00
  • السبت:01h30 إلى 03h00
  • الأحَد:01h00 إلى 08h45
  • شهادة إكمال هاكاثون الذكاء الاصطناعي جينيسيس – lablab.ai 2025 19/11/2025
    حصل على شهادة إكمال الأداء المتميز، والحضور الكامل، وتقديم الحل بنجاح في مسابقة AI Genesis Hackathon 2025 – أكبر هاكاثون ذكاء اصطناعي في الشرق الأوسط تنظمه lablab.ai (بالشراكة مع جوجل، AppliedAI، Qdrant، وغيرهم).

    أقيم الحدث من 14 إلى 19 نوفمبر 2025 (تعاون عبر الإنترنت + في الموقع في دبي). أظهرت مهارات في بناء حلول الذكاء الاصطناعي ضمن ضيق الوقت.

    معرف الشهادة: BC0YWICATAIG
    صدر عن: بافل تشيكي، مؤسس NativelyAI / lablab.ai
  • 🇬🇧 الإنجليزية
  • 🇮🇳 الهندية
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم