
Aniqa Shuhab
إسلام أباد, باكستان
Aniqa Shuhab
مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي كامل | ماجستير اللغة الكبير، رؤية الحاسوب،
الفئة : الذكاء الإصطناعي
مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي متكامل مع 7+ سنوات من الخبرة في بناء معدات إنتاجية
أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب القابلة للتوسع.
أنا متخصص في حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: من تعريف المشكلات والبيانات
التحضير لتدريب النمذجة وتحسين ونشر السحابة. لقد عملت
مع عملاء من الشركات مثل لينوفو، حيث يبنون أنظمة ذكية
يؤثر بشكل مباشر على نتائج الأعمال.
ما أفعله:
- تصميم وتطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة RAG
- بناء نماذج ML إنتاجية باستخدام TensorFlow و PyTorch
- إنشاء تطبيقات ويب ذكاء اصطناعي كاملة (Next.js + بايثون)
- تحسين النماذج من خلال ضبط المعاملات الفائقة والتجارب
- نشر أنظمة قابلة للتوسع باستخدام دوكر، AWS، وممارسات ديف أوبس الحديثة
- قيادة فرق التطوير وإدارة بيئات معقدة متعددة التقنيات
الإنجازات الأخيرة:
في لينوفو، أجاييل لوب، بنيت تطبيقات مكتبية وويب مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدمج
تعلم الآلة مع واجهات برمجة تطبيقات آمنة. لقد عملت مع RNNs، وترانسفورمرز، و
نماذج لغوية كبيرة، تركز دائما على الكود الجاهز للإنتاج وقابلة للقياس
النتائج.
التقنية المعقدة:
بايثون • TensorFlow • PyTorch • نماذج اللغة الكبيرة (OpenAI، LangChain) • المحولات •
معالجة البيانات المسبقة • Next.js • React • Node.js • Electron.js • Docker •
AWS/Azure • RESTful APIs • هندسة الأوامر
طريقتي:
أقدم حلولا فعالة. ليس فقط النماذج التي تؤدي أداء جيدا في دفاتر الملاحظات،
لكن أنظمة تعمل بشكل موثوق في الإنتاج. أتواصل بوضوح، وأدير
اجعل النطاق فعالا، وتأكد من فهمك لكل قرار يتخذ.
متاح ل: العمل القائم على المشاريع، الاستشارات بالساعة، العقود طويلة الأمد
لنبني شيئا قويا.
أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب القابلة للتوسع.
أنا متخصص في حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: من تعريف المشكلات والبيانات
التحضير لتدريب النمذجة وتحسين ونشر السحابة. لقد عملت
مع عملاء من الشركات مثل لينوفو، حيث يبنون أنظمة ذكية
يؤثر بشكل مباشر على نتائج الأعمال.
ما أفعله:
- تصميم وتطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة RAG
- بناء نماذج ML إنتاجية باستخدام TensorFlow و PyTorch
- إنشاء تطبيقات ويب ذكاء اصطناعي كاملة (Next.js + بايثون)
- تحسين النماذج من خلال ضبط المعاملات الفائقة والتجارب
- نشر أنظمة قابلة للتوسع باستخدام دوكر، AWS، وممارسات ديف أوبس الحديثة
- قيادة فرق التطوير وإدارة بيئات معقدة متعددة التقنيات
الإنجازات الأخيرة:
في لينوفو، أجاييل لوب، بنيت تطبيقات مكتبية وويب مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدمج
تعلم الآلة مع واجهات برمجة تطبيقات آمنة. لقد عملت مع RNNs، وترانسفورمرز، و
نماذج لغوية كبيرة، تركز دائما على الكود الجاهز للإنتاج وقابلة للقياس
النتائج.
التقنية المعقدة:
بايثون • TensorFlow • PyTorch • نماذج اللغة الكبيرة (OpenAI، LangChain) • المحولات •
معالجة البيانات المسبقة • Next.js • React • Node.js • Electron.js • Docker •
AWS/Azure • RESTful APIs • هندسة الأوامر
طريقتي:
أقدم حلولا فعالة. ليس فقط النماذج التي تؤدي أداء جيدا في دفاتر الملاحظات،
لكن أنظمة تعمل بشكل موثوق في الإنتاج. أتواصل بوضوح، وأدير
اجعل النطاق فعالا، وتأكد من فهمك لكل قرار يتخذ.
متاح ل: العمل القائم على المشاريع، الاستشارات بالساعة، العقود طويلة الأمد
لنبني شيئا قويا.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇮🇳 الهندية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم


