Ayush Ajay

حللت الحسابات ذات الأداء الضعيف وحسنت حملات إعلانات جوجل، مما حسن جودة العملاء المحتملين وكفاءة التحويل.
قيم مسار اكتساب العملاء عبر تفاعلات العملاء، وتحديد فجوات القيمة المقترحة، وتحسين معدل التحويل بنسبة 4٪.
تتبع مؤشرات الحملات والتفاعل لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ ودعم القرارات المستندة إلى البيانات.
أرشد متدربين اثنين في تتبع المبيعات وإدارة العملاء، مما حسن من استمرارية التنفيذ.

تم توحيد بيانات الحملات من عدة MMPs من خلال بناء لوحات تحكم Power BI، مما يتيح تتبع الأداء في الوقت الحقيقي.
أجرى التحقق من صحة البيانات وتوفيقها، وحل تناقضات ₹50K+ وحسن دقة التقارير.
حللت مؤشرات أداء الحملات، ومؤشرات الأداء الرئيسية، وقدمت تقارير منظمة لدعم قرارات تحسين الإيرادات.
حافظ على مجموعات بيانات كبيرة وسهل سير العمل، مما قلل من أخطاء التقارير وحسن كفاءة العمليات.

أجرى تحليلات سوقية لشركات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني، وجمع رؤى لتوجيه استراتيجية تحديد موقع المنتج والتسعير.
طورت ورقة بيضاء للأعمال بين الشركات باستخدام أبحاث مدعومة بالبيانات لدعم مبادرات توليد العملاء المحتملين واستشارات العملاء.
صممت حملات لينكدإن باستخدام اختبار A/B والتجزئة، مما زاد من العملاء المحتملين المؤهلين الواردين بنسبة ~25٪.
تعاونت مع فرق متعددة التخصصات لمواءمة رؤى البحث مع استراتيجية الأعمال.

أجرى تحليلات للسوق والتسعير واللوجستيات لتحديد استراتيجية الدخول إلى السوق لقطاع جديد في قطاع السلع الاستهلاكية السريعة التداول.
قيمت اقتصاديات قنوات المبيعات وحددت فرصة D2C، مما زاد الهوامش المتوقعة بنسبة ~15٪.
بنيت منصة تجارة إلكترونية مبنية على ERPNext، مما قلل من تكاليف عمولات الطرف الثالث بنسبة ~18٪.
مراقبة بيانات المخزون واللوجستيات لتحسين الرؤية التشغيلية وكفاءة التنفيذ.