Ayush Ajay

Analyse des comptes en sous-performance et optimisé les campagnes Google Ads, améliorant la qualité des prospects et l’efficacité des conversions.
Évaluation de l’entonnoir d’acquisition client via les interactions avec les clients, identifiant les lacunes de la proposition de valeur, améliorant le taux de conversion de 4 %.
Suivre les indicateurs de campagne et d’engagement pour générer des insights exploitables et soutenir des décisions basées sur les données.
J’ai encadré deux stagiaires sur le suivi des ventes et la gestion client, améliorant la cohérence de l’exécution.

Consolidez les données de campagne provenant de plusieurs MMP en construisant des tableaux de bord Power BI, permettant un suivi en temps réel des performances.
Validation et rapprochement des données, résolution des divergences de ₹50K+ et amélioration de la précision des rapports.
Analyse des indicateurs de performance des campagnes, KPI et livré des rapports structurés pour soutenir les décisions d’optimisation des revenus.
Maintenue de grands ensembles de données et rationalisation des flux de travail, réduisant les erreurs de reporting et améliorant l’efficacité opérationnelle.

A mené des analyses de marché des entreprises d’IA et de cybersécurité, générant des informations pour orienter le positionnement produit et la stratégie tarifaire.
A élaboré un livre blanc B2B utilisant des recherches fondées sur des données pour soutenir la génération de prospects et les initiatives de conseil aux clients.
A conçu des campagnes LinkedIn en utilisant des tests A/B et de la segmentation, augmentant ainsi les leads entrants qualifiés de ~25 %.
Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les analyses de recherche avec la stratégie d’entreprise.

A mené des analyses de marché, de tarification et de logistique pour définir la stratégie de mise sur le marché d’un nouveau secteur FMCG.
Évaluation de l’économie des canaux de vente et identifié une opportunité D2C, augmentant les marges projetées de ~15 %.
J’ai construit une plateforme de commerce électronique basée sur ERPNext, réduisant les frais de commission tierces de ~18 %.
Surveillance des données d’inventaire et de logistique afin d’améliorer la visibilité opérationnelle et l’efficacité de l’exécution.