
Chibuzor Okafor
لاغوس, نيجيريا
Chibuzor Okafor
أنا أبني أنظمة ذكاء اصطناعي تقلل تكلفة الدعم بنسبة 75٪
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أنا مهندس تعلم آلي وذكاء اصطناعي متخصص في بناء أنظمة ذكية وجاهزة للإنتاج تحول البيانات إلى أتمتة ورؤى قابلة للتنفيذ. تشمل خبرتي معالجة البيانات المسبقة، وتطوير النماذج، ونشرها للتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، بالإضافة إلى حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة باستخدام توليد الاسترجاع المعزز (RAG) لتقديم ردود ذكية وواعية للسياق مع وصول فوري إلى البيانات ذات الصلة. كما أبني أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph، مما يمكن الوكلاء التعاونيين الذين يمكنهم التفكير والاستدلال واتخاذ القرارات معا لحالات استخدام مثل روبوتات الدردشة، والمساعدين الذين يستخدمون الأدوات، وسير العمل الذاتي من البداية إلى النهاية.
أعمل عبر مجموعة واسعة تشمل بايثون، SQL، FastAPI، لانغتشين، لانغغراف، PostgreSQL (بما في ذلك pgvector)، Redis، Celery، Docker، JavaScript، و Next.js، ويمكنني نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على Vercel، AWS، GCP، GitHub Pages، أو البنية التحتية المخصصة. أدعم العملاء من البداية إلى النهاية، من إعداد البيانات وتصميم سير العمل إلى نشر النماذج وتسليم واجهة برمجة التطبيقات الموثوقة، بما في ذلك المخرجات المنظمة، والتعامل الصارم مع الأخطاء، والسياق المحادثي المستمر مع تنفيذ نقاط التحقق وتلخيص الذاكرة. كما أقدم ميزات الحوكمة والموثوقية مثل تغطية الاختبار الآلي الجاهزة ل CI عبر 50+ نقطة نهاية واجهات برمجة تطبيقات (API)، تسجيل التدقيق، مراقبة الحوادث، تدفقات تصدير GDPR، وعزل المستأجرين المعتمدين على RBAC، مما يساعد الشركات على تحسين العمليات، وأتمتة المهام المعقدة، والتوسع بثقة مع الحفاظ على سرية العملاء الصارمة.
أعمل عبر مجموعة واسعة تشمل بايثون، SQL، FastAPI، لانغتشين، لانغغراف، PostgreSQL (بما في ذلك pgvector)، Redis، Celery، Docker، JavaScript، و Next.js، ويمكنني نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على Vercel، AWS، GCP، GitHub Pages، أو البنية التحتية المخصصة. أدعم العملاء من البداية إلى النهاية، من إعداد البيانات وتصميم سير العمل إلى نشر النماذج وتسليم واجهة برمجة التطبيقات الموثوقة، بما في ذلك المخرجات المنظمة، والتعامل الصارم مع الأخطاء، والسياق المحادثي المستمر مع تنفيذ نقاط التحقق وتلخيص الذاكرة. كما أقدم ميزات الحوكمة والموثوقية مثل تغطية الاختبار الآلي الجاهزة ل CI عبر 50+ نقطة نهاية واجهات برمجة تطبيقات (API)، تسجيل التدقيق، مراقبة الحوادث، تدفقات تصدير GDPR، وعزل المستأجرين المعتمدين على RBAC، مما يساعد الشركات على تحسين العمليات، وأتمتة المهام المعقدة، والتوسع بثقة مع الحفاظ على سرية العملاء الصارمة.
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- أبني أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تستخدم بيانات عملك لتقديم ردود دقيقة وموثوقة وواعية للسياق. إذا كنت بحاجة إلى أكثر من روبوت دردشة بسيط وتريد نظام ذكاء اصطناعي يفهم بياناتك حقا، يمكنني تصميم وبناء حل مخ ...
- أساعد الشركات على أتمتة المهام الداخلية المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا قضيت وقتا طويلا في العمليات اليدوية مثل معالجة البيانات، التقارير، أو الأدوات الداخلية، يمكنني بناء نظام ذكاء اصطناعي لأ ...
- أساعد الشركات على أتمتة دعم العملاء وسير العمل الداخلي باستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا تلقيت أسئلة متكررة من العملاء أو أردت ردودا أسرع، يمكنني بناء مساعد ذكاء اصطناعي مخصص لك. مساعدك الذكي سيفعل : أجب ...
بنيت أنظمة أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لذكاء الموردين عبر آلاف سجلات الموردين، مما حسن سير عمل اتخاذ قرارات الشراء. صمم منصة حملات وإشعارات متعددة القنوات تدعم التقسيم، والتحليلات، والقوالب، وخطوط التسليم الآلية عبر المستأجرين. أدوات مؤسسية مدمجة تشمل المنصات المالية والتحليلية والرسائل لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع أنظمة الأعمال التشغيلية. حسن استقرار النشر من خلال تقوية بناءات Docker وحل أعطال تنسيق الخدمة عبر الأنظمة الموزعة.
تم تصميم منصة ذكاء اصطناعي حواري متعددة الوكلاء باستخدام FastAPI وLangChain وLangGraph لتوجيه النية وتنسيق سير العمل الديناميكي، مما مكن 3+ وكلاء منسقين من معالجة استعلامات اللغة الطبيعية وتنفيذ سير عمل استرجاع البيانات متعدد الخطوات. صمم خط أنابيب تحليلات بلغة طبيعية يترجم استعلامات المستخدمين إلى سير عمل تنفيذ SQL، مما يمكن من استكشاف البيانات التلقائي وتوليد التصورات. تم تنفيذ الرسوم البيانية بنقاط التحقق المعتمدة على PostgreSQL مع تلخيص تلقائي للذاكرة للحفاظ على سياق محادثة مستمر. تم تصميم وكلاء قرار بشري في حلقة لاختيار الجدول والتحقق من كفاية السياق قبل تنفيذ سير العمل. تم إعادة هيكلة بنية تحتية واجهات برمجة التطبيقات غير المتزامنة مع مخرجات منظمة ومعالجة أخطاء مرنة لتحسين موثوقية النظام.
صمم منصة توليد مقترحات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة سير عمل استجابة RFQ وRFP باستخدام تنسيق نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوكلاء. مكنت من التحليل الآلي لوثائق الشراء التي تتكون من 100+ صفحة وقلل وقت إعداد المقترحات بنسبة 70٪.
علم التربة هو دراسة التربة كمورد طبيعي وكأساس للزراعة والنظم البيئية وتطوير الأراضي. يركز على فهم كيفية تكوين التربة، وكيفية تصنيفها، وكيف تؤثر خصائصها الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية على نمو النبات وحركة المياه وإنتاجية الأرض. كما تغطي خصوبة التربة وإدارة المغذيات، والحفاظ على التربة ومكافحة التآكل، وممارسات استخدام الأراضي المستدامة للحفاظ على صحة التربة ودعم النتائج البيئية والزراعية طويلة الأمد.
- جوجل Prompting Essentials 28/09/2025ركزت الشهادة على تقنيات تصميم الأوامر للحصول على مخرجات موثوقة وعالية الجودة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
- بايثون والإحصاء للتحليل المالي 16/05/2024تدريب في التحليل المالي المعتمد على بايثون، وتطبيق الإحصائيات للحصول على رؤى واتخاذ القرار.
- تحليلات البيانات المتقدمة من جوجل (Google) 12/04/2024شهادة التحليلات المتقدمة تركز على مهارات تحليل البيانات الأعمق وسير العمل.
- هندسة الذكاء الاصطناعي في آي بي إم (IBM) 29/03/2024شهادة تغطي أسس هندسة الذكاء الاصطناعي والمهارات العملية لبناء حلول الذكاء الاصطناعي.
- تحليلات بيانات جوجل (Google) 06/10/2023شهادة تغطي المهارات الأساسية في تحليل البيانات والأدوات لتحليل وتفسير البيانات.
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم







