Je suis ingénieur en apprentissage automatique et IA, spécialisé dans la création de systèmes intelligents prêts pour la production qui transforment les données en automatisation et en insights exploitables. Mon expertise inclut le prétraitement des données, le développement et le déploiement de modèles pour l’analytique prédictive, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, ainsi que des solutions avancées d’IA utilisant la génération augmentée par récupération (RAG) pour fournir des réponses intelligentes et contextuelles avec un accès en temps réel aux données pertinentes. Je construis également des systèmes multi-agents avec LangGraph, permettant des agents collaboratifs capables de réfléchir, de raisonner et de prendre des décisions ensemble pour des cas d’usage comme les chatbots, les assistants utilisant des outils et les flux de travail autonomes de bout en bout.

Je travaille sur une large pile incluant Python, SQL, FastAPI, LangChain, LangGraph, PostgreSQL (y compris pgvector), Redis, Celery, Docker, JavaScript et Next.js, et je peux déployer des applications IA sur Vercel, AWS, GCP, GitHub Pages ou des infrastructures personnalisées. Je soutiens les clients de bout en bout, de la préparation des données et la conception des workflows au déploiement de modèles et à la livraison fiable de l’API, incluant des sorties structurées, une gestion résiliente des erreurs et un contexte conversationnel persistant avec exécution par checkpoint et synthèse mémoire. Je propose également des fonctionnalités de gouvernance et de fiabilité telles que la couverture automatisée des tests prête pour CI sur 50+ points d’accès API, la journalisation des audits, la surveillance des incidents, les flux d’exportation RGPD et l’isolation des locataires basée sur RBAC, aidant les entreprises à optimiser leurs opérations, automatiser des tâches complexes et évoluer en toute confiance tout en maintenant une stricte confidentialité client.