Ingénieur principal en développement logiciel orienté vers les résultats, avec plus de 8 ans d’expérience dans la création de systèmes distribués à haute disponibilité et d’applications modernes pilotées par l’IA. Je suis spécialisé en Java (Spring Boot) et Python, avec un historique éprouvé de leadership d’équipes techniques à travers des modernisations complexes d’héritage et des transformations cloud-natives.

Plus récemment, j’ai été un pionnier dans le développement de VibeCheck, une plateforme de réseaux sociaux IA de pointe, utilisant des pipelines Vidéo-to-Vidéo (Vid2Vid) et des architectures serverless. Que vous ayez besoin de faire évoluer un backend de microservices ou d’intégrer une IA générative avancée dans votre produit, je fournis la supervision architecturale et l’exécution pratique pour transformer la vision en une réalité prête à la production.

Expertise principale
Architecture backend : Java au niveau expert, Spring Boot, microservices et conception d’API RESTful.

IA et innovation : intégration des LLM, agents IA basés sur Python, et traitement des médias utilisant Fal.ai et Supabase.

Données & Cloud : Infrastructure évolutive sur AWS, Snowflake, Databricks et Kafka pour le flux de données en temps réel.

DevOps & Scale : Conteneurisation avec Docker/Kubernetes et optimisation du pipeline CI/CD pour une sécurité de niveau entreprise.

Points forts du projet
Moteur de médias sociaux IA (VibeCheck)

Rôle : Responsable technique / Fondateur

Impact : A conçu un pipeline d’IA « Vidéo-vers-Vidéo », gérant l’intégration de bout en bout de Fal.ai pour les effets génératifs et Supabase pour une mise à l’échelle backend ultra-rapide.

Modernisation de l’héritage de l’entreprise

Poste : Développeur principal principal

Impact : A conduit la transition des systèmes monolithiques vers les microservices Spring Boot, améliorant la disponibilité du système à 99,9 % et réduisant la latence dans les environnements de données à fort volume (Snowflake/Databricks).