Sri Surya Mullapudi
أوستن, الولايات المتحدة
Sri Surya Mullapudi
هندسة الواجهة الخلفية مع صفحة ويب
الفئة : الذكاء الإصطناعي
مهندس تطوير برمجيات أول يعتمد على النتائج مع أكثر من 8 سنوات من الخبرة في بناء أنظمة موزعة عالية التوافر وتطبيقات حديثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. أنا متخصص في جافا (Spring Boot) وبايثون، ولدي سجل مثبت في قيادة فرق تقنية عبر تحديثات قديمة معقدة وتحويلات سحابية أصلية.
مؤخرا، كنت رائدا في تطوير VibeCheck، وهي منصة متقدمة لوسائل التواصل الاجتماعي للذكاء الاصطناعي، تستخدم خطوط معالجة الفيديو إلى الفيديو (Vid2Vid) وهياكل البنية بدون خوادم. سواء كنت بحاجة إلى توسيع خلفية الخدمات المصغرة أو دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم في منتجك، فأنا أقدم الإشراف المعماري والتنفيذ العملي لتحويل الرؤية إلى واقع جاهز للإنتاج.
الخبرة الأساسية
بنية الخلفية: جافا على مستوى الخبراء، Spring Boot، الخدمات المصغرة، وتصميم واجهة برمجة التطبيقات RESTful.
الذكاء الاصطناعي والابتكار: دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على بايثون، ومعالجة الوسائط باستخدام Fal.ai وSupabase.
البيانات والسحابة: بنية تحتية قابلة للتوسع على AWS وSnowflake وDatabricks وKafka لتدفق البيانات في الوقت الحقيقي.
DevOps & Scale: الحاويات باستخدام Docker/Kubernetes وتحسين خطوط أنابيب CI/CD لأمان على مستوى المؤسسات.
أبرز محطات المشروع
محرك وسائل التواصل الاجتماعي الذكي (VibeCheck)
الدور: القائد التقني / المؤسس
التأثير: صمم خط أنابيب ذكاء اصطناعي "فيديو إلى فيديو"، يدير التكامل الشامل بين Fal.ai للتأثيرات التوليدية وSupabase لتوسيع الواجهة الخلفية بسرعة خاطفة.
تحديث إرث المؤسسات
الدور: المطور الرئيسي الأول
التأثير: قاد انتقال الأنظمة الأحادية إلى خدمات Spring Boot المصغرة، مما حسن وقت تشغيل النظام إلى 99.9٪ وقلل من زمن الاستجابة في بيئات البيانات عالية الحجم (Snowflake/Databricks).
مؤخرا، كنت رائدا في تطوير VibeCheck، وهي منصة متقدمة لوسائل التواصل الاجتماعي للذكاء الاصطناعي، تستخدم خطوط معالجة الفيديو إلى الفيديو (Vid2Vid) وهياكل البنية بدون خوادم. سواء كنت بحاجة إلى توسيع خلفية الخدمات المصغرة أو دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم في منتجك، فأنا أقدم الإشراف المعماري والتنفيذ العملي لتحويل الرؤية إلى واقع جاهز للإنتاج.
الخبرة الأساسية
بنية الخلفية: جافا على مستوى الخبراء، Spring Boot، الخدمات المصغرة، وتصميم واجهة برمجة التطبيقات RESTful.
الذكاء الاصطناعي والابتكار: دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على بايثون، ومعالجة الوسائط باستخدام Fal.ai وSupabase.
البيانات والسحابة: بنية تحتية قابلة للتوسع على AWS وSnowflake وDatabricks وKafka لتدفق البيانات في الوقت الحقيقي.
DevOps & Scale: الحاويات باستخدام Docker/Kubernetes وتحسين خطوط أنابيب CI/CD لأمان على مستوى المؤسسات.
أبرز محطات المشروع
محرك وسائل التواصل الاجتماعي الذكي (VibeCheck)
الدور: القائد التقني / المؤسس
التأثير: صمم خط أنابيب ذكاء اصطناعي "فيديو إلى فيديو"، يدير التكامل الشامل بين Fal.ai للتأثيرات التوليدية وSupabase لتوسيع الواجهة الخلفية بسرعة خاطفة.
تحديث إرث المؤسسات
الدور: المطور الرئيسي الأول
التأثير: قاد انتقال الأنظمة الأحادية إلى خدمات Spring Boot المصغرة، مما حسن وقت تشغيل النظام إلى 99.9٪ وقلل من زمن الاستجابة في بيئات البيانات عالية الحجم (Snowflake/Databricks).
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم



