Cristian Risuleo

أنا مهندس ذكاء اصطناعي أول/تعلم آلي لدي خبرة عملية في تصميم وضبط ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي من مستوى الإنتاج، مع تركيز قوي على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وخطوط الأنابيب متعددة الوسائط، وحلول رؤية الحاسوب.

أساعد الشركات على تحويل المشكلات التجارية المعقدة إلى منتجات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة. أعمل من البداية إلى النهاية، من تعريف MVP واستراتيجية البيانات إلى تدريب النماذج، والنشر، والمراقبة، والتحسين في بيئات الإنتاج الحقيقية.

تشمل خبرتي الأساسية:
• روبوتات الدردشة المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الوكلاء (نماذج قائمة على LLaMA، LangChain، LangGraph)
• التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد بيانات متجهية واسترجاع قائم على التضمين (FAISS)
• ضبط نماذج الأساسات بدقة (الضبط الدقيق الكامل وتقنيات PEFT مثل LoRA)
• خدمات الاستدلال عالية الأداء باستخدام PyTorch وvLLM وFastAPI وبنى البث
• الرؤية الحاسوبية وأنظمة متعددة الوسائط لفهم المستندات، والتحقق من الهوية، وكشف الاحتيال (OCR، LayoutLMv3، Donut، VLMs، التعرف على الوجه)
• تحسين الاستدلال (التكميم، التجميع، تحسين ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات) لتقليل الكمون وتكاليف البنية التحتية
• خطوط أنابيب تعلم الآلة، قابلية الملاحظة، والمراقبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المولد

لدي خبرة في التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة في المنتجات والهندسة والأعمال، حيث أترجم المتطلبات إلى هياكل ذكاء اصطناعي قوية وجاهزة للإنتاج، وقابلة للتفسير، وقابلة للقياس.

إذا كنت تبحث عن شخص لا يستطيع فقط بناء النماذج، بل أيضا نشر وتحسين وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية التي تحقق تأثيرا تجاريا، يمكنني مساعدتك.