Je suis ingénieur IA/ML senior avec une expérience pratique dans la conception, l’ajustement fin et le déploiement de systèmes d’IA de qualité production, avec un fort accent sur les grands modèles de langage (LLM), les pipelines multimodaux et les solutions de vision par ordinateur.

J’aide des entreprises à transformer des problèmes commerciaux complexes en produits d’IA évolutifs, fiables et rentables. Je travaille de bout en bout, de la définition du MVP et la stratégie des données à l’entraînement, au déploiement, au suivi et à l’optimisation des modèles dans des environnements de production réels.

Mon expertise principale comprend :
• Chatbots et systèmes basés sur des agents alimentés par LLM (modèles basés sur LLaMA, LangChain, LangGraph)
• Génération augmentée par récupération (RAG) utilisant des bases de données vectorielles et récupération basée sur l’intégration (FAISS)
• Ajustement fin des modèles de fondation (ajustement fin complet et techniques PEFT telles que LoRA)
• Services d’inférence haute performance utilisant PyTorch, vLLM, FastAPI et architectures de streaming
• Vision par ordinateur et systèmes multimodaux pour la compréhension des documents, la vérification d’identité et la détection de fraude (OCR, LayoutLMv3, Donut, VLM, reconnaissance faciale)
• Optimisation par inférence (quantification, batching, optimisation de la mémoire GPU) pour réduire la latence et les coûts d’infrastructure
• Pipelines ML de bout en bout, observabilité et surveillance pour les systèmes GenAI

J’ai de l’expérience de collaboration étroite avec les parties prenantes produit, ingénierie et métier, traduisant les exigences en architectures d’IA robustes, prêtes à la production, explicables et mesurables.

Si vous cherchez quelqu’un qui peut non seulement construire des modèles, mais aussi déployer, optimiser et maintenir de vrais systèmes d’IA qui ont un impact commercial, je peux vous aider.