Raktim Bora
Bangalore, Inde
Raktim Bora
Développeur Full Stack | Intégration et automatisation de l’IA
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Je suis un développeur full-stack axé sur les résultats, spécialisé dans l’architecture backend évolutive, l’intégration de l’IA et l’automatisation avancée des flux de travail. J’excelle dans l’ingénierie de problèmes techniques complexes pour concevoir des systèmes sécurisés et performants dès le départ. Mon expertise réside dans le déploiement d’API robustes, d’agents d’IA personnalisés et de pipelines de données automatisés qui optimisent l’efficacité du système.
Forces et compétences fondamentales
Architecture backend : Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy.
Intégration et automatisation de l’IA : LangChain, RAG (génération augmentée par récupération), Pandas.
Full-stack et déploiement : Docker, AWS, architecture système.
Réalisations techniques
Agent IA autonome : A conçu un système intelligent robuste utilisant Python et LangChain pour automatiser les flux de travail d’extraction de données et rationaliser les tâches de traitement complexes.
API d’analyse documentaire sécurisée : Conception d’un backend hautement sécurisé et évolutif utilisant FastAPI et AWS pour traiter et analyser des documents sensibles tout en maintenant des normes de conformité strictes.
Backend de la plateforme gig : Conception de l’architecture de base de données et des terminaux backend centraux pour un prototype de marché évolutif et multi-faces utilisant PostgreSQL et Docker.
Forces et compétences fondamentales
Architecture backend : Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy.
Intégration et automatisation de l’IA : LangChain, RAG (génération augmentée par récupération), Pandas.
Full-stack et déploiement : Docker, AWS, architecture système.
Réalisations techniques
Agent IA autonome : A conçu un système intelligent robuste utilisant Python et LangChain pour automatiser les flux de travail d’extraction de données et rationaliser les tâches de traitement complexes.
API d’analyse documentaire sécurisée : Conception d’un backend hautement sécurisé et évolutif utilisant FastAPI et AWS pour traiter et analyser des documents sensibles tout en maintenant des normes de conformité strictes.
Backend de la plateforme gig : Conception de l’architecture de base de données et des terminaux backend centraux pour un prototype de marché évolutif et multi-faces utilisant PostgreSQL et Docker.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Impact et réalisations :
Pipelines RAG personnalisés conçus : Conception et déploiement d’un système de génération augmentée par récupération utilisant Python et LangChain, améliorant la précision des réponses générées par IA de 40 % et éliminant les hallucinations sur des données propriétaires.
Traitement automatisé des données : A construit des pipelines d’extraction de données robustes utilisant Pandas, réduisant le temps de traitement manuel des données d’heures à moins de 5 minutes pour de grands ensembles de données.
Développement d’API haute performance : Intégration de modèles d’IA complexes dans des services backend évolutifs utilisant FastAPI, gérant 10 000+ requêtes quotidiennes avec un temps de réponse moyen inférieur à 200 ms.
Déploiement et mise à l’échelle cloud : Conteneurisation des applications IA via Docker et déployées sur AWS (EC2/S3), garantissant 99,9 % de disponibilité système et une gestion sécurisée des données.
Pipelines RAG personnalisés conçus : Conception et déploiement d’un système de génération augmentée par récupération utilisant Python et LangChain, améliorant la précision des réponses générées par IA de 40 % et éliminant les hallucinations sur des données propriétaires.
Traitement automatisé des données : A construit des pipelines d’extraction de données robustes utilisant Pandas, réduisant le temps de traitement manuel des données d’heures à moins de 5 minutes pour de grands ensembles de données.
Développement d’API haute performance : Intégration de modèles d’IA complexes dans des services backend évolutifs utilisant FastAPI, gérant 10 000+ requêtes quotidiennes avec un temps de réponse moyen inférieur à 200 ms.
Déploiement et mise à l’échelle cloud : Conteneurisation des applications IA via Docker et déployées sur AWS (EC2/S3), garantissant 99,9 % de disponibilité système et une gestion sécurisée des données.
Impact et réalisations :
Architectures de bases de données évolutives : Conception et optimisation de schémas complexes de bases de données relationnelles utilisant PostgreSQL et SQLAlchemy, réduisant le temps d’exécution des requêtes de 35 % grâce à des stratégies d’indexation avancées.
Création et optimisation d’API RESTful : Développement de logiques backend centrales et de terminaux asynchrones utilisant Python et FastAPI, connectant de manière fluide les applications frontend à des bases de données backend sécurisées.
Flux de déploiement simplifiés : Mise en œuvre de pipelines CI/CD complets et microservices conteneurisés via Docker, réduisant le temps de déploiement de 60 % et éliminant les bugs de l’environnement local.
Infrastructure AWS gérée : Hébergement et stockage cloud orchestrés via AWS, optimisant les instances serveur pour supporter des milliers de connexions utilisateur simultanées tout en minimisant les coûts de calcul cloud.
Architectures de bases de données évolutives : Conception et optimisation de schémas complexes de bases de données relationnelles utilisant PostgreSQL et SQLAlchemy, réduisant le temps d’exécution des requêtes de 35 % grâce à des stratégies d’indexation avancées.
Création et optimisation d’API RESTful : Développement de logiques backend centrales et de terminaux asynchrones utilisant Python et FastAPI, connectant de manière fluide les applications frontend à des bases de données backend sécurisées.
Flux de déploiement simplifiés : Mise en œuvre de pipelines CI/CD complets et microservices conteneurisés via Docker, réduisant le temps de déploiement de 60 % et éliminant les bugs de l’environnement local.
Infrastructure AWS gérée : Hébergement et stockage cloud orchestrés via AWS, optimisant les instances serveur pour supporter des milliers de connexions utilisateur simultanées tout en minimisant les coûts de calcul cloud.
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