Raktim Bora
بنغالور, الهند
Raktim Bora
مطور Full Stack | تكامل الذكاء الاصطناعي والأتمتة
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أنا مطور فول-ستيك يعتمد على النتائج ومتخصص في هندسة الخلفية القابلة للتوسع، وتكامل الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل المتقدمة. أنا متفوق في هندسة المشكلات التقنية المعقدة لتصميم أنظمة آمنة وعالية الأداء من الصفر. تكمن خبرتي في نشر واجهات برمجة تطبيقات قوية، ووكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين، وخطوط بيانات آلية تحسن كفاءة النظام.
نقاط القوة والمهارات الأساسية
بنية الخلفية: بايثون، FastAPI، PostgreSQL، SQLAlchemy.
تكامل الذكاء الاصطناعي والأتمتة: LangChain، RAG (توليد معزز بالاسترجاع)، Pandas.
التكديس الكامل والنشر: Docker، AWS، بنية النظام.
الإنجازات التقنية
وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل: صمم نظاما ذكيا قويا يستخدم بايثون ولانغتشين لأتمتة سير عمل استخراج البيانات وتبسيط مهام المعالجة المعقدة.
واجهة تحليل المستندات الآمنة: صممت واجهة خلفية آمنة وقابلة للتوسع باستخدام FastAPI وAWS لمعالجة وتحليل المستندات الحساسة مع الحفاظ على معايير امتثال صارمة.
الواجهة الخلفية لمنصة Gig: صممت بنية قواعد البيانات ونقاط النهاية الأساسية لنموذج سوق متعدد الجوانب وقابل للتوسع باستخدام PostgreSQL وDocker.
نقاط القوة والمهارات الأساسية
بنية الخلفية: بايثون، FastAPI، PostgreSQL، SQLAlchemy.
تكامل الذكاء الاصطناعي والأتمتة: LangChain، RAG (توليد معزز بالاسترجاع)، Pandas.
التكديس الكامل والنشر: Docker، AWS، بنية النظام.
الإنجازات التقنية
وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل: صمم نظاما ذكيا قويا يستخدم بايثون ولانغتشين لأتمتة سير عمل استخراج البيانات وتبسيط مهام المعالجة المعقدة.
واجهة تحليل المستندات الآمنة: صممت واجهة خلفية آمنة وقابلة للتوسع باستخدام FastAPI وAWS لمعالجة وتحليل المستندات الحساسة مع الحفاظ على معايير امتثال صارمة.
الواجهة الخلفية لمنصة Gig: صممت بنية قواعد البيانات ونقاط النهاية الأساسية لنموذج سوق متعدد الجوانب وقابل للتوسع باستخدام PostgreSQL وDocker.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
التأثير والإنجازات:
خطوط أنابيب RAG المخصصة الهندسية: صمم ونشر نظام توليد معزز بالاسترجاع باستخدام بايثون وLangChain، مما حسن دقة الاستجابات التي تولدها الذكاء الاصطناعي بنسبة 40٪ وقضى على الهلوسات على البيانات المملوكة.
معالجة البيانات الآلية: بنيت خطوط أنابيب لاستخراج البيانات قوية باستخدام Pandas، مما قلل وقت معالجة البيانات اليدوية من ساعات إلى أقل من 5 دقائق لمجموعات البيانات الكبيرة.
طور واجهات برمجة التطبيقات عالية الأداء: دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة في خدمات خلفية قابلة للتوسع باستخدام FastAPI، مع معالجة 10,000+ طلب يومي مع متوسط زمن استجابة أقل من 200 مللي ثانية.
النشر السحابي والتوسع: تم تحويل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى حاويات باستخدام Docker ونشرها على AWS (EC2/S3)، مما ضمن 99.9٪ من وقت تشغيل النظام والتعامل الآمن مع البيانات.
خطوط أنابيب RAG المخصصة الهندسية: صمم ونشر نظام توليد معزز بالاسترجاع باستخدام بايثون وLangChain، مما حسن دقة الاستجابات التي تولدها الذكاء الاصطناعي بنسبة 40٪ وقضى على الهلوسات على البيانات المملوكة.
معالجة البيانات الآلية: بنيت خطوط أنابيب لاستخراج البيانات قوية باستخدام Pandas، مما قلل وقت معالجة البيانات اليدوية من ساعات إلى أقل من 5 دقائق لمجموعات البيانات الكبيرة.
طور واجهات برمجة التطبيقات عالية الأداء: دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة في خدمات خلفية قابلة للتوسع باستخدام FastAPI، مع معالجة 10,000+ طلب يومي مع متوسط زمن استجابة أقل من 200 مللي ثانية.
النشر السحابي والتوسع: تم تحويل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى حاويات باستخدام Docker ونشرها على AWS (EC2/S3)، مما ضمن 99.9٪ من وقت تشغيل النظام والتعامل الآمن مع البيانات.
التأثير والإنجازات:
تصميم قواعد بيانات قابلة للتوسع: صمم وتم تحسين مخططات قواعد البيانات العلائقية المعقدة باستخدام PostgreSQL وSQLAlchemy، مما قلل من وقت تنفيذ الاستعلامات بنسبة 35٪ من خلال استراتيجيات الفهرسة المتقدمة.
بناء وتحسين واجهات برمجة التطبيقات RESTful: طور منطق الخلفية الأساسية ونقاط نهاية غير متزامنة باستخدام بايثون وFastAPI، مما يربط تطبيقات الواجهة الأمامية بقواعد بيانات خلفية آمنة بسلاسة.
تبسيط سير العمل للنشر: نفذ خطوط أنابيب CI/CD كاملة وخدمات مصغرة محوية باستخدام Docker، مما قلل وقت النشر بنسبة 60٪ وقضى على أخطاء البيئة المحلية.
بنية AWS التحتية المدارة: تنسيق استضافة وتخزين سحابي باستخدام AWS، مع تحسين مثيلات الخوادم لدعم آلاف الاتصالات المتزامنة للمستخدمين مع تقليل تكاليف الحوسبة السحابية.
تصميم قواعد بيانات قابلة للتوسع: صمم وتم تحسين مخططات قواعد البيانات العلائقية المعقدة باستخدام PostgreSQL وSQLAlchemy، مما قلل من وقت تنفيذ الاستعلامات بنسبة 35٪ من خلال استراتيجيات الفهرسة المتقدمة.
بناء وتحسين واجهات برمجة التطبيقات RESTful: طور منطق الخلفية الأساسية ونقاط نهاية غير متزامنة باستخدام بايثون وFastAPI، مما يربط تطبيقات الواجهة الأمامية بقواعد بيانات خلفية آمنة بسلاسة.
تبسيط سير العمل للنشر: نفذ خطوط أنابيب CI/CD كاملة وخدمات مصغرة محوية باستخدام Docker، مما قلل وقت النشر بنسبة 60٪ وقضى على أخطاء البيئة المحلية.
بنية AWS التحتية المدارة: تنسيق استضافة وتخزين سحابي باستخدام AWS، مع تحسين مثيلات الخوادم لدعم آلاف الاتصالات المتزامنة للمستخدمين مع تقليل تكاليف الحوسبة السحابية.
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
محترفون مدعومون
محتاجون إلى خدمة ؟
هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟
أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.
