
Debangshu Nath
كولكاتا, الهند
Debangshu Nath
نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على Kubernetes باستخدام GitOps
الفئة : أتمتة الأنظمة
أساعد في نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والخلفية على Kubernetes باستخدام سير عمل DevOps على نمط الإنتاج.
تشمل الخدمات:
• نشر مجموعات Kubernetes
• التصنيف
• إعداد ArgoCD GitOps
• خطوط أنابيب CI/CD
• تكوين الدخول
• إدارة البيئة مع كوستوميزا
• نشر الاستنتاج بالذكاء الاصطناعي باستخدام llama.cpp / Ollama
• نشر الواجهة الخلفية لتطبيقات Node.js / FastAPI
أنا متخصص في سير عمل نشر Kubernetes الأصلي، وأتمتة البنية التحتية، وأنظمة الاستدلال الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
تشمل الخدمات:
• نشر مجموعات Kubernetes
• التصنيف
• إعداد ArgoCD GitOps
• خطوط أنابيب CI/CD
• تكوين الدخول
• إدارة البيئة مع كوستوميزا
• نشر الاستنتاج بالذكاء الاصطناعي باستخدام llama.cpp / Ollama
• نشر الواجهة الخلفية لتطبيقات Node.js / FastAPI
أنا متخصص في سير عمل نشر Kubernetes الأصلي، وأتمتة البنية التحتية، وأنظمة الاستدلال الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- تشمل الخدمات: • نشر مجموعات Kubernetes • التصنيف • إعداد ArgoCD GitOps • خطوط أنابيب CI/CD • تكوين الدخول • إدارة البيئة مع كوستوميزا • نشر الاستنتاج بالذكاء الاصطناعي باستخدام llama.cpp / Ollama • نش ...
- تطوير سير عمل تحكم ذاتي لتنفيذ المهام وتنسيق النظام باستخدام الاتصالات القائمة على MAVLink، مما أتاح تدخلا بشريا بالحد الأدنى.
- بروتوكولات اتصالات متكاملة وطبقات تحكم لضمان التعامل الموثوق مع القياس عن بعد والتنسيق على مستوى النظام بين المكونات.
- بناء خطوط أنابيب خلفية لمعالجة بيانات المستشعرات والبصرية عبر سير عمل الفحص والمراقبة، من الالتقاط إلى التحليل.
- تنفيذ خطوط أنابيب الاستدلال على الجهاز للكشف والاستجابة في الوقت الحقيقي أثناء التشغيل.
- ساهم في تصميم النظام عبر الاستقلالية، وخدمات الخلفية، وتكامل النماذج مع التركيز على الوحدة والموثوقية.
- بروتوكولات اتصالات متكاملة وطبقات تحكم لضمان التعامل الموثوق مع القياس عن بعد والتنسيق على مستوى النظام بين المكونات.
- بناء خطوط أنابيب خلفية لمعالجة بيانات المستشعرات والبصرية عبر سير عمل الفحص والمراقبة، من الالتقاط إلى التحليل.
- تنفيذ خطوط أنابيب الاستدلال على الجهاز للكشف والاستجابة في الوقت الحقيقي أثناء التشغيل.
- ساهم في تصميم النظام عبر الاستقلالية، وخدمات الخلفية، وتكامل النماذج مع التركيز على الوحدة والموثوقية.
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇮🇳 الهندية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم








