تقديم
المهارات المهنية:
اللغات والتقنيات: بايثون، جافا، C++، C#، .NET، دارت، فلاتر
التخصصات: معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة البيانات المسبقة، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، تطوير نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي الوكيل، تطوير المواقع الإلكترونية في باكند
الأدوات والأطر: SQL، Sklearn، TensorFlow، Pytorch، GitHub، Ragchain، Langchain، Django، FastAPI، Flask، قواعد بيانات Vector
المهارات الشخصية: بناء الفريق، حل المشكلات، النمذجة الأولية
إنجازات بارزة:
المنشور: "نحو إطار تفاعلات البروتين-البروتين باستخدام تحليلات الرسوم البيانية على أباتشي سبارك" (2023).
الشهادات: مطور Tensorflow معتمد من جوجل
المشاريع:
نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحليل النصوص الطبية الحيوية على مجموعة بيانات PubMed. طورت نماذج معالجة لغوية طبيعية لتحليل النصوص الطبية الحيوية باستخدام مجموعة بيانات PubMed. أنشأت نماذج على مستوى الرمز، ومستوى الشخصية، ونماذج هجينة لمعالجة مهام معالجة اللغة الطبيعية المختلفة. حققت دقة 79.3٪ في أفضل نموذج ونجحت في معالجة تحديات مثل تصنيف الملخص في تسميات مختلفة لجعله أكثر قابلية للقراءة.
وكيل RAG الصوتي في الوقت الحقيقي: نفذ روبوت محادثة في الوقت الحقيقي يتحدث مع المستخدمين بناء على المستندات المقدمة والبيانات المرفوعة من المستخدم. تم تطويره باستخدام نماذج Langchain وMicrosoft Azure STT وTTS ونموذج openAI Embeddings مع قاعدة بيانات مخلوقات الصنوبر.
تقدير مستويات السمنة بناء على عادات الأكل والحالة الجسدية: طورت نماذج تعلم آلي لتقدير مستوى السمنة لدى أفراد من المكسيك وبيرو وكولومبيا، محققة دقة عالية باستخدام مجموعة بيانات تضم 17 سمة و2111 سجل.
لماذا تختارني:
بمزيج من المعرفة النظرية والخبرة العملية في المشاريع، أنا مجهز جيدا لمواجهة تحديات هندسة البرمجيات الذكاء الاصطناعي المعقدة. التزامي هو تقديم حلول من الطراز الأول مع التركيز على الابتكار والتميز.
دعوة:
أتطلع إلى الفرصة لجلب مهاراتي وشغفي إلى مشروعك. دعونا نتواصل ونستكشف كيف يمكننا تحقيق نتائج رائعة معا!

