تقديم
تطوير خطوط البيانات: تصميم خطوط ETL/ELT قابلة للتوسع باستخدام Azure Databricks وDelta Lake وSpark SQL وبناؤها وتحسينها.
خبرة في بنية السحابة: تطبيق بنية Medallion لإنشاء حلول بيانات منظمة وموثوقة وعالية الأداء على Azure Cloud.
تحسين الأداء: ضبط مهام Spark وسير العمل في Databricks لتقليل زمن الاستجابة وتحسين الإنتاجية وخفض التكاليف.
تكامل البيانات: ربط تدفقات البيانات وتنسيقها عبر Azure Data Factory وSynapse Analytics والمصادر الخارجية.
حل مشكلات الأعمال: تحويل متطلبات الأعمال المعقدة إلى حلول أنيقة تعتمد على البيانات وقابلة للتوسع مع نمو المؤسسة.
حوكمة البيانات وجودتها: تطبيق أفضل الممارسات للتحقق من صحة البيانات وتتبع مصدرها والامتثال، لضمان تحليلات موثوقة.
التعاون والإرشاد: العمل مع فرق متعددة التخصصات وإرشاد المهندسين المبتدئين بشأن أفضل ممارسات Databricks وAzure.
تمكين التحليلات المتقدمة: إعداد منصات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي تدعم التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية والرؤى الآنية.
إدارة التكاليف: تحسين استخدام موارد السحابة لتحقيق التوازن بين الأداء وكفاءة الميزانية.
التسليم الشامل: تقديم الدعم طوال دورة العمل، بدءًا من جمع المتطلبات وتصميم البنية، وصولًا إلى النشر والمراقبة.

