Présentation
Développement de pipelines de données : conception, création et optimisation de pipelines ETL/ELT évolutifs avec Azure Databricks, Delta Lake et Spark SQL.
Expertise en architecture cloud : mise en œuvre de l’architecture Medallion pour créer des solutions de données structurées, fiables et performantes sur Azure Cloud.
Optimisation des performances : réglage des tâches Spark et des workflows Databricks afin de réduire la latence, d’améliorer le débit et de diminuer les coûts.
Intégration des données : connexion et orchestration des flux de données entre Azure Data Factory, Synapse Analytics et des sources externes.
Résolution des problématiques métier : transformation des exigences métier complexes en solutions élégantes, fondées sur les données et évolutives avec la croissance de l’organisation.
Gouvernance et qualité des données : mise en œuvre des bonnes pratiques de validation des données, de traçabilité et de conformité pour garantir des analyses fiables.
Collaboration et mentorat : collaboration avec des équipes transversales et accompagnement de jeunes ingénieurs sur les bonnes pratiques Azure et Databricks.
Soutien à l’analytique avancée : préparation de plateformes de données prêtes pour l’IA, au service de l’apprentissage automatique, de l’analyse prédictive et des insights en temps réel.
Gestion des coûts : optimisation de l’utilisation des ressources cloud afin de concilier performances et maîtrise du budget.
Livraison de bout en bout : accompagnement sur l’ensemble du cycle de vie, de la collecte des besoins et de la conception de l’architecture au déploiement et à la supervision.

