Manjunadh Meka
حيدر أباد, الهند
Manjunadh Meka
أنا مهندس ذكاء اصطناعي مبتكر ولدي قاعدة قوية
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أنا مهندس ذكاء اصطناعي مبتكر ولدي أساس قوي في مبادئ علوم الحاسوب وخلفية فريدة في الهندسة المدنية. كانت رحلتي مدفوعة بشغف لتطبيق أحدث التقنيات لحل المشكلات الواقعية المعقدة. أنا متخصص في دورة حياة التعلم الآلي بالكامل، من معالجة البيانات المسبقة وهندسة الميزات إلى تحسين النماذج ونشرها.
تكمن خبرتي التقنية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث لدي خبرة عملية في بناء تطبيقات مثل روبوت دردشة طبي يعتمد على RAG باستخدام LangChain، ونماذج Hugging Face، وقواعد بيانات متجهة مثل FAISS. أنا بارع في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهندسة التوجيه، وتطوير أنظمة واعية للسياق.
بعيدا عن GenAI، لدي أساس قوي في التعلم العميق للمجالات المتخصصة. لقد صنعت نماذج هجينة، مثل دمج VGG-16 و ResNet-50 لتصنيف كوفيد-19 من أشعة الصدر السية، محققا دقة عالية من خلال تطبيق خوارزمية تحسين الشعاب المرجانية الجديدة لضبط المعاملات الفائقة. لدي أيضا خبرة في تحليل السلاسل الزمنية المتقدمة، كما أظهرت من خلال عملي على تحليل ثنائي السلاسل الزمنية مع آلية انتباه للتنبؤ بالجفاف، والتي تم تعزيزها بواسطة محسن البحث المحسن لألعاب الجوع.
تشمل أدواتي التقنية Python وTensorFlow وPyTorch ومفاهيم MLOps مختلفة لنشر النماذج. أنا متعلم سريع مكرس للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار والكفاءة، وأنا متحمس للمساهمة في مشاريع تحدية تدفع حدود الممكن.
تكمن خبرتي التقنية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث لدي خبرة عملية في بناء تطبيقات مثل روبوت دردشة طبي يعتمد على RAG باستخدام LangChain، ونماذج Hugging Face، وقواعد بيانات متجهة مثل FAISS. أنا بارع في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهندسة التوجيه، وتطوير أنظمة واعية للسياق.
بعيدا عن GenAI، لدي أساس قوي في التعلم العميق للمجالات المتخصصة. لقد صنعت نماذج هجينة، مثل دمج VGG-16 و ResNet-50 لتصنيف كوفيد-19 من أشعة الصدر السية، محققا دقة عالية من خلال تطبيق خوارزمية تحسين الشعاب المرجانية الجديدة لضبط المعاملات الفائقة. لدي أيضا خبرة في تحليل السلاسل الزمنية المتقدمة، كما أظهرت من خلال عملي على تحليل ثنائي السلاسل الزمنية مع آلية انتباه للتنبؤ بالجفاف، والتي تم تعزيزها بواسطة محسن البحث المحسن لألعاب الجوع.
تشمل أدواتي التقنية Python وTensorFlow وPyTorch ومفاهيم MLOps مختلفة لنشر النماذج. أنا متعلم سريع مكرس للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار والكفاءة، وأنا متحمس للمساهمة في مشاريع تحدية تدفع حدود الممكن.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
أنا مهندس ذكاء اصطناعي مبتكر ولدي أساس قوي في مبادئ علوم الحاسوب وخلفية فريدة في الهندسة المدنية. كانت رحلتي مدفوعة بشغف لتطبيق أحدث التقنيات لحل المشكلات الواقعية المعقدة. أنا متخصص في دورة حياة التعلم الآلي بالكامل، من معالجة البيانات المسبقة وهندسة الميزات إلى تحسين النماذج ونشرها.
تكمن خبرتي التقنية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث لدي خبرة عملية في بناء تطبيقات مثل روبوت دردشة طبي يعتمد على RAG باستخدام LangChain، ونماذج Hugging Face، وقواعد بيانات متجهة مثل FAISS. أنا بارع في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهندسة التوجيه، وتطوير أنظمة واعية للسياق.
بعيدا عن GenAI، لدي أساس قوي في التعلم العميق للمجالات المتخصصة. لقد صنعت نماذج هجينة، مثل دمج VGG-16 و ResNet-50 لتصنيف كوفيد-19 من أشعة الصدر السية، محققا دقة عالية من خلال تطبيق خوارزمية تحسين الشعاب المرجانية الجديدة لضبط المعاملات الفائقة. لدي أيضا خبرة في تحليل السلاسل الزمنية المتقدمة، كما أظهرت من خلال عملي على تحليل ثنائي السلاسل الزمنية مع آلية انتباه للتنبؤ بالجفاف، والتي تم تعزيزها بواسطة محسن البحث المحسن لألعاب الجوع.
تشمل أدواتي التقنية Python وTensorFlow وPyTorch ومفاهيم MLOps مختلفة لنشر النماذج. أنا متعلم سريع مكرس للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار والكفاءة، وأنا متحمس للمساهمة في مشاريع تحدية تدفع حدود الممكن.
تكمن خبرتي التقنية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث لدي خبرة عملية في بناء تطبيقات مثل روبوت دردشة طبي يعتمد على RAG باستخدام LangChain، ونماذج Hugging Face، وقواعد بيانات متجهة مثل FAISS. أنا بارع في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهندسة التوجيه، وتطوير أنظمة واعية للسياق.
بعيدا عن GenAI، لدي أساس قوي في التعلم العميق للمجالات المتخصصة. لقد صنعت نماذج هجينة، مثل دمج VGG-16 و ResNet-50 لتصنيف كوفيد-19 من أشعة الصدر السية، محققا دقة عالية من خلال تطبيق خوارزمية تحسين الشعاب المرجانية الجديدة لضبط المعاملات الفائقة. لدي أيضا خبرة في تحليل السلاسل الزمنية المتقدمة، كما أظهرت من خلال عملي على تحليل ثنائي السلاسل الزمنية مع آلية انتباه للتنبؤ بالجفاف، والتي تم تعزيزها بواسطة محسن البحث المحسن لألعاب الجوع.
تشمل أدواتي التقنية Python وTensorFlow وPyTorch ومفاهيم MLOps مختلفة لنشر النماذج. أنا متعلم سريع مكرس للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار والكفاءة، وأنا متحمس للمساهمة في مشاريع تحدية تدفع حدود الممكن.
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم



