Oleksandr Shestopal

أنا مهندس أول متكامل لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، أمتلك أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تصميم وتطوير ونشر تطبيقات ويب وهواتف محمولة وسحابية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقابلة للتوسع. تمتد خبرتي عبر كامل المكدس التقني، من هندسة الواجهات الأمامية والخلفية إلى تدريب نماذج تعلّم الآلة وتحسين الاستدلال، وصولًا إلى التكامل الشامل للأنظمة الذكية في بيئات الإنتاج.

أتخصص في بناء حلول متكاملة للذكاء الاصطناعي تجمع بسلاسة بين أطر الويب الحديثة مثل React وNext.js وNode.js وFastAPI وDjango، وتقنيات الهواتف المحمولة متعددة المنصات مثل Flutter وReact Native وIonic، مع أطر الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة المتقدمة مثل PyTorch وTensorFlow. أركز على تقديم أنظمة قوية وعالية الأداء قادرة على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، والتحليل المرئي، وتوفير تجارب مستخدم تفاعلية.

ضمن مجال الذكاء الاصطناعي، أمتلك خبرة واسعة في الرؤية الحاسوبية، ونماذج اللغة الكبيرة، وإنشاء الصور والفيديو، والذكاء الاصطناعي الصوتي. أصمم وأدرّب نماذج مخصصة باستخدام أدوات مثل Roboflow وYOLO وDetectron2 وStable Diffusion وComfyUI وInvoke AI وRunway وLangChain، وأدمجها في تطبيقات منشورة على السحابة. كما أطور أنظمة متقدمة للذكاء الاصطناعي الصوتي والكلامي باستخدام OpenAI Whisper وElevenLabs وDeepgram وTwilio، مما يتيح تركيب الصوت في الوقت الفعلي، وتحويل الكلام إلى نص، ووكلاء محادثة ذكيين باستخدام بنى WebRTC وWebSocket.

تشمل خبرتي في تطوير الواجهات الخلفية بناء خدمات صغيرة سحابية أصلية للذكاء الاصطناعي على AWS وAzure وGCP، ونشرها عبر Docker وKubernetes، وتنفيذ خطوط RAG وقواعد البيانات المتجهية مثل Pinecone وFAISS، إضافة إلى تنسيق LangChain لاستدلال ذكاء اصطناعي قابل للتوسع. أركز على أداء الأنظمة، وقابلية المراقبة، والبنى منخفضة زمن الاستجابة عبر جميع أحمال الذكاء الاصطناعي.

وبفضل أساس قوي في هندسة البرمجيات وتعلّم الآلة وتصميم الواجهات الذكية، أقدم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج توحّد الرؤية واللغة والصوت ضمن تجارب رقمية متكاملة.