• مطور ذكاء اصطناعي وكيل لديه خبرة إجمالية تبلغ 20 عاما و5+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في تصميم وبناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة على مستوى الإنتاج وبنى الوكلاء المتعددة على نطاق واسع.
• سجل حافل ثابت في تقليل عبء سير العمل اليدوي، وتسريع إنتاجية المطورين، وتقديم نتائج أعمال قابلة للقياس من خلال الأتمتة الذكية وتصميم أنظمة يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولا.
• تقليل أوقات المعالجة بنسبة 30٪-40٪ مع تنفيذ سير عمل Agentic AI.
• خبرة عملية في بناء وكلاء مدعومين بنماذج اللغة الكبيرة باستخدام LangChain وAutoGen وCrewAI، بما في ذلك ذاكرة الوكلاء، وحلقات التخطيط، وآليات الانعكاس، وأنماط استخدام الأدوات لأتمتة المهام المعقدة.
• سجل حافل في تصميم أنظمة متعددة الوكلاء مع تنسيق وكلاء قائم على الأدوار، وبروتوكولات التواصل بين الوكلاء، وتحليل المهام الهرمي لسير العمل المؤسسي.
• خبرة عميقة في تصميم خطوط أنابيب التوليد المعزز (RAG) المسترجعة المتكاملة مع قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Chroma، Weaviate) بما في ذلك استراتيجيات التقسيم، البحث الهجين، إعادة الترتيب، وتحسين النماذج المدمجة.
• إتقان في استدعاء أدوات/دوال الذكاء الاصطناعي، وتنسيق واجهات برمجة التطبيقات (API)، وبناء سلاسل أدوات ديناميكية تمكن الوكلاء من التفكير والتخطيط والعمل عبر الأنظمة ومصادر البيانات الخارجية في الوقت الحقيقي.
• خلفية قوية في MLOps تغطي CI/CD لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، وإصدار النماذج، وقابلية الملاحظة، وتحسين زمن التأخير، ونشر السحابة القابل للتوسع (AWS / Azure / GCP) لأحمال العمل الوكائلية في الإنتاج