• Développeur IA agent avec 20 ans d’expérience totale et 5+ ans d’expérience pertinente dans la conception, la construction et le déploiement de systèmes d’IA autonomes de qualité production et d’architectures multi-agents à grande échelle.
• Un historique constant de réduction des charges manuelles de workflow, d’accélération de la productivité des développeurs et d’obtention de résultats métier mesurables grâce à une automatisation intelligente et une conception de systèmes axée sur l’IA.
• Réduction des temps de traitement de 30 % à 40 % grâce à la mise en place de flux de travail d’IA agente.
• Expertise pratique dans la création d’agents alimentés par LLM utilisant LangChain, AutoGen et CrewAI, incluant la mémoire des agents, les boucles de planification, les mécanismes de réflexion et les schémas d’utilisation des outils pour l’automatisation complexe des tâches.
• Expérience éprouvée dans l’architecture de systèmes multi-agents avec orchestration basée sur les rôles des agents, protocoles de communication inter-agents et décomposition hiérarchique des tâches pour les flux de travail d’entreprise.
• Expérience approfondie dans la conception de pipelines Retrieval Augmented Generation (RAG) intégrés à des bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, Weaviate), incluant des stratégies de chunking, de recherche hybride, de reclassement et d’optimisation de modèles d’embedding.
• Maîtrise de l’appel d’outils/fonctions IA, de l’orchestration d’API et de la construction de chaînes d’outils dynamiques permettant aux agents de raisonner, de planifier et d’agir en temps réel à travers des systèmes et sources de données externes.
• Solide expérience MLOps couvrant CI/CD pour les pipelines IA, la versionisation des modèles, l’observabilité, l’optimisation de la latence et le déploiement cloud évolutif (AWS / Azure / GCP) pour les charges de travail agents en production