Ingénieur logiciel automobile | Systèmes embarqués, Spécialiste MBSD & IA/ML

Je suis ingénieur logiciel automobile, titulaire d’un master en intelligence artificielle pour capteurs et actionneurs intelligents et plus de 5 ans d’expérience pratique dans les logiciels embarqués, le développement basé sur des modèles et les systèmes autonomes pilotés par l’IA. J’aide les entreprises à concevoir, construire et valider des logiciels critiques pour la sécurité destinés à l’automobile, à la robotique et aux plateformes embarquées — du concept au code prêt à la production.

Ce que j’apporte à votre projet :

🔹 Développement logiciel basé sur des modèles (MBSD)
Je développe et valide des modèles de systèmes de contrôle en utilisant MATLAB/Simulink, TargetLink et MXAM, en assurant la pleine conformité aux normes architecturales, à la traçabilité et aux directives de qualité. Je travaille actuellement sur des algorithmes de surveillance du conducteur (Attention & Drowsiness Assist) chez Intive GmbH.

🔹 Logiciels embarqués et critiques pour la sécurité
Chez FEV Türkiye, j’ai développé et testé un logiciel embarqué pour un VCU de véhicule autonome électrique (sécurité de niveau 2), suivant les normes ISO 26262 et MISRA C, avec une analyse statique via Polyspace et les processus de développement du V-Model.

🔹 IA, apprentissage profond et vision par ordinateur
Mon mémoire de Master portait sur l’estimation de la pose 6-DoF sans marqueurs basée sur réseaux neuronaux pour les lunettes AR utilisant PyTorch, CUDA et Nvidia Jetson (Edge AI). J’ai également de l’expérience en robotique de stationnement autonome, contrôle de la vitesse des moteurs et systèmes de prévision de l’occupation.

🔹 CI/CD & Qualité logicielle
J’ai construit des pipelines CI/CD avec Azure DevOps, intégré SonarQube pour des revues automatisées de la qualité du code, et utilisé Flake8 pour l’application en style Python — tout cela dans des environnements Agile/Scrum en utilisant Git et le contrôle de version SVN.

🔹 Compétences techniques de base
C / C++ / Python / MATLAB / Simulink | PyTorch / TensorFlow / YOLO | ADAS/AD Systems | ISO 26262 & MISRA C | Analyse statique du code (Polyspace, MXAM, SonarQube) | CI/CD (Azure DevOps) | Git/SVN | Conception des systèmes de contrôle | Intégration capteur et actionneur | FPGA (basique) | LTSpice | Siemens NX

Secteurs et expérience :
J’ai travaillé avec des organisations automobiles et d’ingénierie de premier plan, notamment Intive GmbH, Reply, FEV, Mercedes-Benz Türk et Deggendorf Institute of Technology, ce qui m’a permis d’être exposé à la fois aux processus logiciels automobiles à l’échelle des entreprises et aux projets d’innovation axés sur la recherche.

Pourquoi travailler avec moi :
Je combine une discipline d’ingénierie rigoureuse (développement critique en matière de sécurité et conforme aux normes) à une solide base en outils modernes d’IA/ML — une combinaison parfaitement adaptée aux projets en ADAS, systèmes autonomes, contrôle embarqué ou développement de produits alimentés par l’IA. Je communique clairement, documente en profondeur et assume la responsabilité de la qualité, des exigences jusqu’à la validation.

Couramment anglais (C1) et turc (natif), avec un allemand fonctionnel (B1). Basé à Munich, Allemagne — disponible pour la collaboration à distance entre fuseaux horaires.

Voyons comment je peux aider à donner vie à votre projet embarqué, automobile ou IA.