
Ibrahim Kemal Yasar
ميونيخ, ألمانيا
Ibrahim Kemal Yasar
مهندس برمجيات السيارات، الأنظمة المدمجة، الذكاء الاصطناعي
الفئة : أتمتة الأنظمة
مهندس برمجيات السيارات | الأنظمة المدمجة، أخصائي MBSD & الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
أنا مهندس برمجيات سيارات حاصل على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي للحساسات والمشغلات الذكية ولدي أكثر من 5 سنوات من الخبرة العملية في البرمجيات المدمجة، والتطوير القائم على النماذج، والأنظمة الذاتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. أساعد الشركات في تصميم وبناء والتحقق من صحة البرمجيات الحيوية للسيارات والروبوتات والمنصات المدمجة — من المفهوم إلى البرمجة الجاهزة للإنتاج.
ما أقدمه لمشروعك:
🔹 تطوير البرمجيات القائمة على النماذج (MBSD)
أطور وأتحقق من نماذج أنظمة التحكم باستخدام MATLAB/Simulink وTargetLink وMXAM، لضمان الامتثال الكامل للمعايير المعمارية، وإمكانية التتبع، وإرشادات الجودة. أعمل حاليا على خوارزميات مراقبة السائقين (مساعدة الانتباه والنعاس) في شركة Intive GmbH.
🔹 البرمجيات المدمجة والحيوية للسلامة
في FEV Türkiye، طورت واختبرت برامج مدمجة لمركبة كهربائية ذاتية القيادة (VCU) من المستوى 2 (السلامة)، وفقا لمعايير ISO 26262 وMISRA C، مع تحليل ثابت عبر عمليات تطوير Polyspace وV-Model.
🔹 الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق ورؤية الحاسوب
ركزت أطروحتي للماجستير على تقدير وضعية 6-DoF المعتمدة على الشبكات العصبية بدون علامات لنظارات الواقع المعزز باستخدام PyTorch وCUDA وNvidia Jetson (Edge AI). لدي أيضا خبرة في روبوتات مواقف السيارات الذاتية، والتحكم في سرعة المحرك، وأنظمة التنبؤ بالركب.
🔹 CI/CD وجودة البرمجيات
لقد بنيت خطوط أنابيب CI/CD باستخدام Azure DevOps، ودمجتي SonarQube لمراجعات جودة الكود الآلية، واستخدمت Flake8 لتطبيق تطبيق الشيفرة على طريقة بايثون — كل ذلك داخل بيئات Agile/Scrum باستخدام Git ونظام تحكم إصدار SVN.
🔹 المهارات التقنية الأساسية
C / C++ / بايثون / MATLAB / Simulink | بايتورش / تينسورفلو / YOLO | أنظمة ADAS/AD | ISO 26262 & MISRA C | تحليل الشيفرة الثابتة (Polyspace، MXAM، SonarQube) | CI/CD (Azure DevOps) | Git/SVN | تصميم أنظمة التحكم | تكامل المستشعر والمشغل | FPGA (أساسي) | LTSpice | سيمنز NX
الصناعات والخبرة:
عملت مع منظمات رائدة في مجال السيارات والهندسة بما في ذلك Intive GmbH، Reply، FEV، Mercedes-Benz Türk، ومعهد ديغندورف للتكنولوجيا، مما منحني خبرة في عمليات برمجيات السيارات على نطاق الشركات ومشاريع الابتكار المدفوعة بالبحث.
لماذا تعاونت معي:
أجمع بين الانضباط الهندسي الصارم (التطوير الحرج للسلامة، والتطوير المتوافق مع المعايير) مع أساس قوي في أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة/تعلم الآلة، وهو مزيج مناسب جدا لمشاريع ADAS، الأنظمة الذاتية، التحكم المدمج، أو تطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أتواصل بوضوح، وأوثق بشكل كامل، وأتحمل مسؤولية الجودة من المتطلبات حتى التحقق.
يتقن الإنجليزية (C1) والتركية (الأم)، مع الألمانية العاملة (B1). مقرها ميونخ، ألمانيا — متاحة للتعاون عن بعد عبر المناطق الزمنية.
دعونا نناقش كيف يمكنني مساعدتك في إحياء مشروعك المدمج أو السيارات أو الذكاء الاصطناعي.
أنا مهندس برمجيات سيارات حاصل على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي للحساسات والمشغلات الذكية ولدي أكثر من 5 سنوات من الخبرة العملية في البرمجيات المدمجة، والتطوير القائم على النماذج، والأنظمة الذاتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. أساعد الشركات في تصميم وبناء والتحقق من صحة البرمجيات الحيوية للسيارات والروبوتات والمنصات المدمجة — من المفهوم إلى البرمجة الجاهزة للإنتاج.
ما أقدمه لمشروعك:
🔹 تطوير البرمجيات القائمة على النماذج (MBSD)
أطور وأتحقق من نماذج أنظمة التحكم باستخدام MATLAB/Simulink وTargetLink وMXAM، لضمان الامتثال الكامل للمعايير المعمارية، وإمكانية التتبع، وإرشادات الجودة. أعمل حاليا على خوارزميات مراقبة السائقين (مساعدة الانتباه والنعاس) في شركة Intive GmbH.
🔹 البرمجيات المدمجة والحيوية للسلامة
في FEV Türkiye، طورت واختبرت برامج مدمجة لمركبة كهربائية ذاتية القيادة (VCU) من المستوى 2 (السلامة)، وفقا لمعايير ISO 26262 وMISRA C، مع تحليل ثابت عبر عمليات تطوير Polyspace وV-Model.
🔹 الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق ورؤية الحاسوب
ركزت أطروحتي للماجستير على تقدير وضعية 6-DoF المعتمدة على الشبكات العصبية بدون علامات لنظارات الواقع المعزز باستخدام PyTorch وCUDA وNvidia Jetson (Edge AI). لدي أيضا خبرة في روبوتات مواقف السيارات الذاتية، والتحكم في سرعة المحرك، وأنظمة التنبؤ بالركب.
🔹 CI/CD وجودة البرمجيات
لقد بنيت خطوط أنابيب CI/CD باستخدام Azure DevOps، ودمجتي SonarQube لمراجعات جودة الكود الآلية، واستخدمت Flake8 لتطبيق تطبيق الشيفرة على طريقة بايثون — كل ذلك داخل بيئات Agile/Scrum باستخدام Git ونظام تحكم إصدار SVN.
🔹 المهارات التقنية الأساسية
C / C++ / بايثون / MATLAB / Simulink | بايتورش / تينسورفلو / YOLO | أنظمة ADAS/AD | ISO 26262 & MISRA C | تحليل الشيفرة الثابتة (Polyspace، MXAM، SonarQube) | CI/CD (Azure DevOps) | Git/SVN | تصميم أنظمة التحكم | تكامل المستشعر والمشغل | FPGA (أساسي) | LTSpice | سيمنز NX
الصناعات والخبرة:
عملت مع منظمات رائدة في مجال السيارات والهندسة بما في ذلك Intive GmbH، Reply، FEV، Mercedes-Benz Türk، ومعهد ديغندورف للتكنولوجيا، مما منحني خبرة في عمليات برمجيات السيارات على نطاق الشركات ومشاريع الابتكار المدفوعة بالبحث.
لماذا تعاونت معي:
أجمع بين الانضباط الهندسي الصارم (التطوير الحرج للسلامة، والتطوير المتوافق مع المعايير) مع أساس قوي في أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة/تعلم الآلة، وهو مزيج مناسب جدا لمشاريع ADAS، الأنظمة الذاتية، التحكم المدمج، أو تطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أتواصل بوضوح، وأوثق بشكل كامل، وأتحمل مسؤولية الجودة من المتطلبات حتى التحقق.
يتقن الإنجليزية (C1) والتركية (الأم)، مع الألمانية العاملة (B1). مقرها ميونخ، ألمانيا — متاحة للتعاون عن بعد عبر المناطق الزمنية.
دعونا نناقش كيف يمكنني مساعدتك في إحياء مشروعك المدمج أو السيارات أو الذكاء الاصطناعي.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم


