Jibran Azeem

Je conçois et construis des systèmes d’IA sur lesquels les entreprises fonctionnent réellement — pas des prototypes, des agents prêts à la production qui fonctionnent 24h/24 avec de vrais utilisateurs.

Mon travail couvre quatre domaines principaux : une réceptionniste IA multilingue (anglais/ourdou/ourdou romain) qui met en relation les patients avec les spécialistes et prend rendez-vous en temps réel ; un agent d’appel vocal IA qui qualifie les prospects et réserve automatiquement des rendez-vous ; un assistant de recherche sémantique qui comprend l’intention d’achat en langue naturelle plutôt que de simples mots-clés ; et des systèmes de connaissances basés sur le RAG qui simplifient les flux de travail d’admission et de recrutement.

Ce qui distingue mon approche, c’est la perspective business que j’apporte à chaque montage. En tant que cofondateur et directeur des opérations d’une association basée aux États-Unis, j’ai étendu les opérations de formation à 12 campus et 4 000+ étudiants en trois mois — une expérience qui m’a appris comment les processus se cassent réellement à grande échelle, et ce dont un système doit tenir la route sous une utilisation réelle, pas seulement par une démonstration.

Je combine cette compréhension opérationnelle avec une exécution technique pratique — Python, RAG, recherche vectorielle, intégration des LLM et automatisation des flux de travail — pour traduire un problème métier en une solution fonctionnelle, de bout en bout.

Si vous avez un processus manuel, répétitif ou prêt à être automatisé, je serais ravi d’avoir l’occasion de discuter de la manière dont l’IA peut le résoudre.