Jibran Azeem

أنا أصمم وأبني أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل عليها الشركات فعليا — وليس نماذج أولية، بل وكلاء جاهزين للإنتاج يعملون على مدار الساعة مع مستخدمين حقيقيين.

يشمل عملي أربعة مجالات أساسية: موظف استقبال مستشفيات متعدد اللغات (إنجليزي/أردية/أردية رومانية) يعمل بالذكاء الاصطناعي يقوم بربط المرضى بالأخصائيين ويحجز مواعيد في الوقت الفعلي؛ وكيل اتصال صوتي ذكي يؤهل العملاء المحتملين ويحجز الاجتماعات تلقائيا؛ مساعد بحث دلالي يفهم نية التسوق باللغة الطبيعية بدلا من مجرد كلمات مفتاحية؛ وأنظمة المعرفة القائمة على RAG التي تسهل سير عمل القبول والتوظيف.

ما يميز أسلوبي هو العدسة التجارية التي أضعها في كل بناء. بصفتي المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للعمليات في منظمة غير ربحية مقرها الولايات المتحدة، وسعت عمليات التدريب إلى 12 حرما جامعيا و4,000+ طالب خلال ثلاثة أشهر — وهي تجربة علمتني كيف أن العمليات فعليا تتعطل على نطاق واسع، وما الذي يجب أن يصمد النظام تحت الاستخدام الحقيقي، وليس مجرد عرض توضيحي.

أجمع بين هذا الفهم التشغيلي والتنفيذ التقني العملي — بايثون، RAG، البحث المتجه، دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وأتمتة سير العمل — لتحويل مشكلة الأعمال إلى حل عملي، من البداية إلى النهاية.

إذا كان لديك عملية يدوية أو متكررة أو جاهزة للأتمتة، أرحب بفرصة مناقشة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حلها.