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Présentation
J’aide les équipes de santé, d’opérations et de logiciels SaaS à automatiser les tâches manuelles, à connecter les systèmes isolés et à transformer les données fragmentées en rapports clairs et exploitables.
Fort de plus de 5 ans d’expérience dans les technologies de la santé, les télécommunications et les services financiers, je me spécialise dans la création d’automatisations, d’intégrations d’API, de pipelines de données et de systèmes de reporting qui fluidifient les opérations. Mon expérience comprend les flux de travail cliniques de télésanté, les intégrations de prescriptions électroniques, la logistique connectée aux dossiers médicaux électroniques, les pipelines de codage clinique et les cadres d’intégration des fournisseurs.
Ce qui me distingue, c’est que je ne me contente pas de construire ce qui est demandé : je commence par diagnostiquer le problème opérationnel. Je cartographie les entrées, les sorties, les parties prenantes et l’impact commercial avant d’écrire du code, puis je transforme les exigences vagues en solutions concrètes et précisément définies. Je travaille aisément avec les équipes cliniques, opérationnelles, financières, marketing et d’ingénierie, en adaptant ma communication à chaque public.
Parmi les outils que j’utilise figurent Zoho CRM, Zoho Flow, Zoho Analytics, Deluge, SQL, Python, BigQuery, Power BI, Looker, les API REST, AWS Lambda et les API d’intelligence artificielle.
Que vous souhaitiez automatiser un flux de travail, intégrer des systèmes, améliorer vos rapports ou optimiser un processus transversal, je peux vous aider à réduire le travail manuel et à obtenir une meilleure visibilité sur votre activité.
Fort de plus de 5 ans d’expérience dans les technologies de la santé, les télécommunications et les services financiers, je me spécialise dans la création d’automatisations, d’intégrations d’API, de pipelines de données et de systèmes de reporting qui fluidifient les opérations. Mon expérience comprend les flux de travail cliniques de télésanté, les intégrations de prescriptions électroniques, la logistique connectée aux dossiers médicaux électroniques, les pipelines de codage clinique et les cadres d’intégration des fournisseurs.
Ce qui me distingue, c’est que je ne me contente pas de construire ce qui est demandé : je commence par diagnostiquer le problème opérationnel. Je cartographie les entrées, les sorties, les parties prenantes et l’impact commercial avant d’écrire du code, puis je transforme les exigences vagues en solutions concrètes et précisément définies. Je travaille aisément avec les équipes cliniques, opérationnelles, financières, marketing et d’ingénierie, en adaptant ma communication à chaque public.
Parmi les outils que j’utilise figurent Zoho CRM, Zoho Flow, Zoho Analytics, Deluge, SQL, Python, BigQuery, Power BI, Looker, les API REST, AWS Lambda et les API d’intelligence artificielle.
Que vous souhaitiez automatiser un flux de travail, intégrer des systèmes, améliorer vos rapports ou optimiser un processus transversal, je peux vous aider à réduire le travail manuel et à obtenir une meilleure visibilité sur votre activité.
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Parcours
Analyste des données et des systèmes
-Piloté les opérations et les systèmes de données dans les domaines clinique, de la préparation des commandes, financier, marketing et informatique.
-Construit l’infrastructure qui a soutenu l’expansion clinique à l’échelle nationale et le lancement de nouveaux produits.
-Amélioré les opérations liées aux revenus et réduit le travail manuel grâce à l’automatisation et à la rationalisation des processus.
-Optimisé les flux de travail cliniques, rendant l’intégration des patients et les tâches des professionnels de santé plus fluides et plus cohérentes.
-Renforcé la préparation des commandes et la logistique grâce à une meilleure visibilité sur les expéditions et à une communication améliorée avec les patients.
-Créé une fonctionnalité flexible de livraison des prescriptions, améliorant ainsi l’expérience et la fidélisation des patients.
-Standardisé l’intégration des fournisseurs, permettant une intégration plus rapide des partenaires pharmaceutiques et des processus de facturation plus fluides.
-Livré des solutions analytiques de bout en bout pour la direction, en modélisant les sources de données à partir de zéro et en intégrant des données externes dans des tableaux de bord, des rapports et des analyses automatisées.
-Construit l’infrastructure qui a soutenu l’expansion clinique à l’échelle nationale et le lancement de nouveaux produits.
-Amélioré les opérations liées aux revenus et réduit le travail manuel grâce à l’automatisation et à la rationalisation des processus.
-Optimisé les flux de travail cliniques, rendant l’intégration des patients et les tâches des professionnels de santé plus fluides et plus cohérentes.
-Renforcé la préparation des commandes et la logistique grâce à une meilleure visibilité sur les expéditions et à une communication améliorée avec les patients.
-Créé une fonctionnalité flexible de livraison des prescriptions, améliorant ainsi l’expérience et la fidélisation des patients.
-Standardisé l’intégration des fournisseurs, permettant une intégration plus rapide des partenaires pharmaceutiques et des processus de facturation plus fluides.
-Livré des solutions analytiques de bout en bout pour la direction, en modélisant les sources de données à partir de zéro et en intégrant des données externes dans des tableaux de bord, des rapports et des analyses automatisées.
Analyste du système de gestion de la distribution (DMS)
-Soutenu la stratégie de distribution en transformant les données de ventes, de couverture et d’utilisateurs en rapports clairs et en analyses géographiques pour la direction et les équipes de terrain.
-Élaboré des rapports de performance récurrents qui ont aidé la direction à suivre les ventes régionales, la couverture et l’activité sur le terrain.
-Créé des cartes interactives combinant plusieurs ensembles de données afin d’orienter les décisions concernant les zones d’expansion ou d’investissement des ressources.
-Conçu des outils structurés de collecte de données qui ont amélioré la qualité et la cohérence des informations recueillies sur le terrain.
-Géré les rapports hebdomadaires et mensuels de paie pour une équipe de terrain de 20 à 30 personnes, améliorant ainsi la précision et la ponctualité.
-Collaboré étroitement avec les superviseurs, les responsables régionaux et les équipes de terrain afin de garantir que les rapports et la cartographie soient alignés sur les priorités de l’entreprise.
-Élaboré des rapports de performance récurrents qui ont aidé la direction à suivre les ventes régionales, la couverture et l’activité sur le terrain.
-Créé des cartes interactives combinant plusieurs ensembles de données afin d’orienter les décisions concernant les zones d’expansion ou d’investissement des ressources.
-Conçu des outils structurés de collecte de données qui ont amélioré la qualité et la cohérence des informations recueillies sur le terrain.
-Géré les rapports hebdomadaires et mensuels de paie pour une équipe de terrain de 20 à 30 personnes, améliorant ainsi la précision et la ponctualité.
-Collaboré étroitement avec les superviseurs, les responsables régionaux et les équipes de terrain afin de garantir que les rapports et la cartographie soient alignés sur les priorités de l’entreprise.
Analyste de processus
-Soutien aux opérations, au développement de produits et aux initiatives technologiques, avec un accent sur l’automatisation, l’amélioration des processus et l’analyse fondée sur les données.
-Réalisation de projets d’automatisation ayant accéléré les flux de travail opérationnels et amélioré la diffusion des informations de marché auprès du public.
-Contribution à la conception et à la définition des exigences d’un système de négociation électronique, en participant à l’élaboration de l’architecture et des besoins métier.
-Cartographie et amélioration des processus métier afin d’accroître la clarté et l’efficacité entre les services.
-Élaboration d’analyses ayant aidé la direction à évaluer de nouveaux produits d’investissement et à orienter les décisions stratégiques.
-Recueil des exigences et contribution à la refonte des flux métier du système back-end existant de l’entreprise.
-Réalisation de projets d’automatisation ayant accéléré les flux de travail opérationnels et amélioré la diffusion des informations de marché auprès du public.
-Contribution à la conception et à la définition des exigences d’un système de négociation électronique, en participant à l’élaboration de l’architecture et des besoins métier.
-Cartographie et amélioration des processus métier afin d’accroître la clarté et l’efficacité entre les services.
-Élaboration d’analyses ayant aidé la direction à évaluer de nouveaux produits d’investissement et à orienter les décisions stratégiques.
-Recueil des exigences et contribution à la refonte des flux métier du système back-end existant de l’entreprise.
Master ès sciences en science des données appliquée et en intelligence artificielle
- Le programme couvre l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’ingénierie des données et le développement moderne de l’IA au moyen de projets pratiques. Il met l’accent sur la conception de solutions d’IA concrètes, le travail avec de grands ensembles de données, le développement de modèles prédictifs et l’application de l’IA à l’automatisation, à l’analytique et à l’innovation produit. Le programme souligne également les pratiques éthiques en matière d’IA ainsi que la capacité à traduire des concepts techniques complexes en résultats commerciaux concrets.
- Pour mon projet de fin d’études, j’ai mis en œuvre un modèle d’apprentissage supervisé afin d’analyser l’impact de caractéristiques générées par des grands modèles de langage (LLM) sur l’apprentissage supervisé traditionnel, démontrant ainsi une approche rentable pour résoudre un problème métier courant : identifier les causes de l’attrition des patients.
- Pour mon projet de fin d’études, j’ai mis en œuvre un modèle d’apprentissage supervisé afin d’analyser l’impact de caractéristiques générées par des grands modèles de langage (LLM) sur l’apprentissage supervisé traditionnel, démontrant ainsi une approche rentable pour résoudre un problème métier courant : identifier les causes de l’attrition des patients.
Licence ès sciences en génie industriel
- Domaines d’intérêt pertinents : optimisation des processus, données et statistiques, pensée systémique, recherche opérationnelle.
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Analyste de données avec Python
Cette formation propose un apprentissage pratique et concret pour préparer aux métiers d’analyste de données avec Python. Elle couvre des compétences essentielles telles que le nettoyage, la manipulation, la visualisation et l’analyse exploratoire des données, ainsi que les bases des statistiques et de la pensée analytique. Les apprenants travaillent sur des jeux de données réels afin de gagner en assurance dans l’utilisation d’outils tels que pandas, NumPy, Matplotlib et SQL. Le programme met l’accent sur la transformation des données brutes en informations exploitables, la création de visualisations claires et l’application de méthodes de travail basées sur Python pour résoudre des problèmes métier. Il prépare les diplômés à analyser les données de bout en bout et à communiquer efficacement leurs résultats aux parties prenantes.
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Google Analytics
Cette certification propose une formation pratique, directement applicable en entreprise, pour les postes d’analyste de données junior et associé. Elle couvre les compétences analytiques fondamentales, telles que le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données, ainsi qu’une mise en pratique avec des feuilles de calcul, SQL, Python et Tableau. Les apprenants acquièrent de l’expérience dans l’organisation et la préparation des données à des fins d’analyse, la réalisation de calculs et l’application de techniques analytiques à des jeux de données réels. Le programme met également l’accent sur la communication des informations clés au moyen de tableaux de bord, de présentations et d’outils de visualisation largement utilisés, afin de préparer les diplômés à contribuer à une prise de décision fondée sur les données dans des environnements professionnels.
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Apprentissage automatique
Fournit une introduction fondamentale à l’apprentissage automatique, reconnue par le secteur. Le programme couvre des concepts clés tels que l’apprentissage supervisé et non supervisé, l’évaluation des modèles et la conception pratique d’algorithmes. Les apprenants acquièrent une expérience concrète dans la construction de modèles prédictifs, le travail avec des jeux de données réels et la compréhension de l’application de techniques telles que la régression linéaire, la régression logistique, les réseaux neuronaux et le clustering dans des produits utilisés dans le monde réel. Le programme met l’accent sur l’intuition pratique, la compréhension mathématique et la capacité à traduire les concepts de l’apprentissage automatique en solutions favorisant la prise de décision fondée sur les données et l’automatisation.
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Méthodes exploratoires et prédictives en fouille de données
Cours universitaire sur les méthodes descriptives et prédictives (apprentissage automatique), utilisant R.
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Modélisation des processus métier et des décisions
Cette formation propose un apprentissage pratique de la modélisation et de l’amélioration des processus métier à l’aide de BPMN et de techniques de modélisation des décisions. Elle explique comment cartographier clairement les flux de travail, repérer les inefficacités et concevoir des flux de processus optimisés favorisant la clarté opérationnelle. Les apprenants acquièrent une expérience pratique de la création de diagrammes BPMN, de la documentation de la logique décisionnelle et de la structuration des processus de manière à aligner les besoins métier sur l’exécution technique. Le programme renforce la capacité à analyser, visualiser et communiquer les processus entre les équipes, afin de favoriser une meilleure prise de décision et des opérations plus efficaces.
🇬🇧Anglais 🇪🇸Espagnol
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Horaires de travail
Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé
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