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Présentation
Je suis un ingénieur en apprentissage automatique avec 2,5+ ans d’expérience. Je suis passionné par le nettoyage des données et la création de modèles qui font une différence dans la vie des gens. Je me spécialise dans les systèmes OCR, l’analyse d’images médicales, l’analyse de données brutes, le nettoyage de données, l’IA générative et tout travail lié à la vision par ordinateur. J’ai une grande expérience avec Python, Flask, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch.
J’ai une expertise dans ComfyUI, la gestion des nœuds personnalisés, le réglage fin LoRa de la diffusion stable et du flux, la génération de caractères cohérents, Text2Img, Img2Img, Text2Video, Img2Video, Image Enhancing, Image Upscaling et bien d’autres.
J’ai également des compétences sur CrewAI pour le développement d’agents d’IA.
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Services proposés
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Parcours
Entraîneur
Dans le cadre de l’initiative « Améliorer le gouvernement et l’économie numériques », je suis engagé dans le projet « Compétences numériques pour les étudiants ».
Dans le cadre de ce projet, je me consacre à la promotion de la littératie numérique et à la préparation des élèves aux exigences de l’économie numérique moderne.
Dans le cadre de ce projet, je me consacre à la promotion de la littératie numérique et à la préparation des élèves aux exigences de l’économie numérique moderne.
Ingénieur en apprentissage automatique
Je travaille actuellement ici en tant qu’ingénieur en apprentissage automatique. Développement d’un projet de prédiction de la criminalité potentielle, d’un projet complet d’OCR japonais et de plusieurs autres projets de vision par ordinateur. Travaille actuellement sur l’IA générative et le système de détection des lésions précancéreuses.
BSc Ingénierie en CSE
En tant qu’étudiant du CSE à l’Université Begum Rokeya, j’ai obtenu mon BSc Engineering en CSE en 2023.
Réseaux neuronaux profonds avec PyTorch
Avoir terminé avec succès ce cours publié par IBM le 16 juin 2023. Apprentissage en profondeur, cnn et de nombreux documents liés à l’apprentissage automatique sur PyTorch Framework.
Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
Dans ce cours publié par IBM, j’ai appris les bases de données et SQL liés à l’apprentissage automatique et à la science des données.
Deep Learning avec PyTorch : Segmentation d’images
Dans ce cours dispensé par Coursera Project Network, j’ai appris la segmentation d’images dans PyTorch en utilisant l’architecture UNet.
🇬🇧Anglais
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Horaires de travail
Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche ▪ Aujourd’hui
Fermé
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