Je suis ingénieur en IA spécialisé dans la construction de systèmes agents autonomes et d’infrastructures backend haute performance. Avec une solide base en apprentissage automatique et en intelligence artificielle générative, j’aide les entreprises à automatiser des flux de travail complexes et à déployer des modèles prédictifs qui produisent des résultats mesurables. Mon expertise principale inclut : IA agente et LLM : conception d’agents autonomes utilisant Gemini Pro et LangChain pour l’analyse de journaux en temps réel et l’évaluation des vulnérabilités. Backends haute performance : Développement d’API REST asynchrones avec FastAPI, garantissant une latence inférieure à 200 ms pour les applications d’IA de qualité production. Apprentissage automatique avancé : mise en œuvre de pipelines d’apprentissage en ensemble (XGBoost, LightGBM, Scikit-learn) et de vision par ordinateur pour une classification et une prévision à haute précision. MLOps de bout en bout : Architecture de pipelines de validation de données et déploiement de modèles évolutifs utilisant Docker et Streamlit. Réalisations marquantes : 3e place au National Agentic AI Hackathon (focus cybersécurité). Classement de premier plan dans l’Amazon ML Challenge 2025 (modèles de prévision). Résultats prouvés : A développé un système de prédiction de défaut de paiement avec un AUC-ROC de 0,82 et un système de vision médicale avec une précision de 88 %. Je m’engage à fournir des solutions d’IA sécurisées, évolutives et optimisées, adaptées aux besoins spécifiques de votre entreprise, de la preuve de concept initiale au déploiement à grande échelle.