Shaizeen S

أنا مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في بناء أنظمة وكلاء مستقلة وبنى تحتية خلفية عالية الأداء. مع أساس قوي في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، أساعد الشركات على أتمتة سير العمل المعقد ونشر نماذج تنبؤية تحقق نتائج قابلة للقياس. تشمل خبرتي الأساسية: الذكاء الاصطناعي الوكيلي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM): تصميم وكلاء مستقلين باستخدام Gemini Pro وLangChain لتحليل السجلات في الوقت الحقيقي وتقييم الثغرات. الخلفيات عالية الأداء: تطوير واجهات برمجة تطبيقات REST غير متزامنة مع FastAPI، مما يضمن زمن استجابة أقل من 200 مللي ثانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية. التعلم الآلي المتقدم: تنفيذ خطوط التعلم الجماعي (XGBoost، LightGBM، Scikit-learn) وخطوط معالجة الرؤية الحاسوبية لتصنيف وتوقعات عالية الدقة. MLOps من البداية إلى النهاية: تصميم خطوط معالجة التحقق من البيانات ونشر نماذج قابلة للتوسع باستخدام Docker وStreamlit. الإنجازات المميزة: الفائز بالمركز الثالث في الهاكاثون الوطني للذكاء الاصطناعي الوكلاء (تركيز الأمن السيبراني). التصنيف الأعلى في تحدي أمازون للتعلم الآلي 2025 (نماذج التنبؤ). نتائج مثبتة: طورت نظام توقع تخلف عن سداد القروض بمعدل 0.82 AUC-ROC ونظام رؤية طبية بدقة 88٪. أنا ملتزم بتقديم حلول ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع ومحسنة مصممة خصيصا لاحتياجات عملك الخاصة، من إثبات المفهوم الأولي إلى النشر الشامل.