أنا أبني منتجات ذكاء اصطناعي تشحن فعليا.
معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي تفشل ليس بسبب سوء التقنية، بل لأن لا أحد يجسر الفجوة بين ما هو ممكن تقنيا وما تحتاجه الشركة فعليا. هنا يأتي دوري.
خلال السنوات الست+ الماضية، أخذت منتجات B2B من الصفر إلى الإطلاق عبر SaaS، والسوق، والأدوات الأصلية للذكاء الاصطناعي. حاليا، أنا غارق في ما يلي:

بناء نظام تحويل الصوت إلى نص لمراكز الاتصال (من البداية إلى النهاية: تجربة المستخدم، واجهة المستخدم، ومنطق الأعمال فوق واجهة برمجة تطبيقات OpenAI — العمل عن كثب مع فريق التعلم الآلي الخاص بي)
تصميم أدوات تقدير تسعير مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقلل من التخمين اليدوي
تحسين تجربة وواجهة مستخدم CRM لزيادة تبني فرق المبيعات
تشغيل خرائط طريق منتجات الذكاء الاصطناعي من الاكتشاف حتى التسليم

لكن المنتج هو نصف الصورة فقط. كما بنيت العمود الفقري التشغيلي الذي يجعل المنتجات مستدامة — هيكلة فرق CS، وتصميم منطق الدعم، وإنشاء العمليات التي تحول المنتج المرخص إلى منتج يحتفظ فعليا بالعملاء.
ما الذي يجعلني مختلفا؟ أنا لا أكتب المواصفات فقط. أنا غارق في التفاصيل مع واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتدفقات المستخدمين، ونموذج العمل — والأشخاص والعمليات التي تحافظ على تشغيل كل شيء بعد الإطلاق.
إذا كنت شركة B2B تحاول بناء منتجات ذكاء اصطناعي يتبناها المستخدمون، وتتسع وتنقل الإيرادات — فلنتحدث عن ذلك.